Hybrid Solar-Wind System: A Green Energy Alternative to Fossil-Fuel Generators for Women Entrepreneurs in Northern Nigeria.
Notice bibliographique
Résumé
This study examines the potential of hybrid solar wind systems as a sustainable alternative to fossil fuel generators for women entrepreneurs in northern Nigeria, a region where more than 85 million people lack reliable electricity access. Using a mixed methods approach, the research investigates energy usage patterns, renewable energy awareness levels, and the feasibility of adopting solar-wind hybrid systems among women-led micro, small, and medium enterprises (MSMEs). Findings reveal that while the national grid remains the primary energy source, 2.2% of 2,537 participants surveyed use wind energy, and 19.3% adopt some form of solar energy. The survey evaluated monthly energy consumption patterns from lower- and middle-income earners, revealing that a smaller percentage (15.6%) spent between N25,000 (USD 16.30) and N50,000 (USD 32.60), while 27.1% spent between N15,000 (USD 9.78) and N25,000 (USD 16.30) on energy every month. This implies that a significant portion of the income generated by women-owned businesses in Northern Nigeria is spent on energy costs rather than being used for business investment readiness activities. The paper highlights the necessity of specific environmental policies, such as local production and circular economy initiatives for solar and wind hybrid materials and pay-as-you-go financing models. The inclusion of vulnerable community groups for gender-sensitive business thinking models will contribute to Nigeria’s Sustainable Development Goals (SDGs), fostering inclusive economic growth. Solar-wind hybrid systems can become a significant alternative to reduce energy poverty and empower women-led businesses by utilising Northern Nigeria’s abundant solar radiation and wind speed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».