Breast Cancer Characteristics and Outcomes in Canadian Black Women by Ancestry
Notice bibliographique
Résumé
Breast cancer is the most common cancer among women in Canada. Its presentation and outcomes vary significantly by race/ethnicity. This study explores breast cancer incidence, age at diagnosis, stage, subtype, and mortality, comparing Black and White women aged 20 years and older, using the 2011 and 2016 Canadian Census Health and Environment Cohorts databases. Black women were disaggregated into Caribbean, Central/West African (C/WA), Southern/East African (S/EA), and “Other” ancestry groups. The Black female study population had a lower mean age (43.0 years) than the White (50.5 years). Black women had lower overall age-standardized breast cancer incidence than White women. The age-specific incidence in Black women ages 30–39 of Caribbean origin was higher (RR 95% CL, 1.36, 1.04–1.79; 58.7 vs. 43.1 cases/100,000 person-years) than in White. White women had 14.6% of cases diagnosed at ages 20–49 compared to over 50% in Black women of C/WA and S/EA origins, with highest proportions of diagnoses occurring at least 10 years earlier among Black women (C/WA 46, S/EA 48, Caribbean 57, White 67). Proportions of prognostic stage I diagnoses were less common among Black vs. White women (53.2% vs. 65.9%, p < 0.0001), and triple negative breast cancer was more frequent among Black women (17.1% vs. 9.9%, p < 0.0001), particularly those of Central/West African ancestry (21.8%). Higher age-specific mortality was observed among Black women with Caribbean origins aged 40–49 (RR 95% CL, 1.70, 1.19–2.42) and 50–59 (RR 95% CL, 1.42, 1.08–1.88) compared to White women. Breast cancer characteristics and outcomes vary substantially by ancestry within Canada’s Black population. Tailored screening strategies accounting for earlier onset and aggressive subtypes may help mitigate disparities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».