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Enregistrement W4415871711 · doi:10.1302/1358-992x.2025.12.048

INFECTIVE ENDOCARDITIS MEETS NATIVE VERTEBRAL OSTEOMYELITIS: A MORTALITY PERSPECTIVE

2025· article· en· W4415871711 sur OpenAlexaboutno aff
Fabio Borgonovo, Francesco Petri, Takahiro Matsuo, Rita Igwilo-Alaneme, A. Alavi, Omar Mahmoud, Said El Zein, Matteo Passerini, M. Hassan Murad, Daniel C. DeSimone, Ahmad Nassr, Andrea Gori, Elie F. Berbari

Notice bibliographique

RevueOrthopaedic Proceedings · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopedic Infections and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInfective endocarditisMortality rateDiabetes mellitusEndocarditisConcomitantImmunosuppressionMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aims Native vertebral osteomyelitis (NVO) and infective endocarditis (IE) are increasingly seen as interconnected conditions, sharing similar risk factors — such as advanced age and immunosuppression — and overlapping microbial profiles, notably Staphylococcus aureus and streptococci. When these infections occur together, they present distinct challenges in diagnosis and treatment, which can obscure clear outcomes and mortality estimates. Therefore, we aimed to systematically assess the combined mortality associated with concurrent NVO and IE and to detail the clinical characteristics of affected patients. Methods We conducted a systematic review following the PRISMA framework, searching MEDLINE, Embase, the Cochrane Library, and Scopus for relevant studies published between 1970 and October 2023. Studies included were those reporting mortality outcomes for at least ten adult patients with both NVO and IE. Two independent reviewers screened the literature, extracted data, and evaluated study quality using a modified Newcastle-Ottawa Scale. We then performed a random-effects meta-analysis to pool in-hospital, 1-month, 1-year, and 3-year mortality rates. Results A total of 16 studies (12 retrospective, 3 prospective, and 1 mixed design) involving 641 patients (mean age 67.1 years) with concomitant NVO and IE were included. The pooled in-hospital mortality rate was 10.0% (95% CI: 5.2–14.7%), with mortality rates of 5.6% (95% CI: 2.2–9.0%) at 1 month, 12.1% (95% CI: 5.3–18.8%) at 1 year, and 14.5% (95% CI: 4.3–24.8%) at 3 years. There was significant heterogeneity among studies (I² ranging from 46% to 86%). Common comorbidities included diabetes (24.6%), renal failure (17.3%), and immunosuppression (11.1%). The predominant pathogens identified were streptococci (31.3%), S. aureus (27.3%), and enterococci (13.7%). Approximately 40.6% of patients underwent surgical intervention, though its effect on mortality remains inconclusive. Overall, the certainty of the estimates was limited by imprecision and impossibility of perform subgroup analysis. Conclusion The coexistence of NVO and IE is associated with significant mortality, emphasizing the need for earlier diagnosis, coordinated multidisciplinary management, and standardized treatment protocols. Future prospective, high-quality studies are crucial to determine optimal diagnostic and surgical strategies for managing this complex clinical scenario.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,056
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,104

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,056
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,011
Bibliométrie0,0090,007
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0040,006
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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