MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4415872145 · doi:10.3390/forensicsci5040059

Retrospective Review of the Criminal Code Review Board in Quebec for the Year 2023

2025· article· en· W4415872145 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueForensic Sciences · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychopathy, Forensic Psychiatry, Sexual Offending
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalInstitut universitaire en santé mentale de MontréalInstitut Universitaire en Santé Mentale de QuébecInstitut national de psychiatrie légale Philippe-PinelUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConcordancePopulationCommissionRetrospective cohort studyCohortForensic psychiatryCriminal justiceAdjudicationAggression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background/Objectives: The Commission d’examen des troubles mentaux (CETM), under Quebec’s Tribunal Administratif du Québec, reviews individuals found not criminally responsible on account of mental disorder (NCRMD). These hearings seek to balance public safety with reintegration, guided largely by treatment team recommendations. Despite the CETM’s central role in forensic psychiatry, limited empirical data exist on how its decisions align with clinical advice and which dynamic risk factors influence outcomes. This study aimed to (1) profile the CETM’s 2023 caseload, (2) evaluate concordance between CETM dispositions and treatment team recommendations, and (3) examine clinical, social, and legal factors associated with decision-making. Methods: We conducted a retrospective review of 1721 judgments issued by the CETM in 2023, retrieved from the publicly accessible Société Québécoise d’information juridique (SOQUIJ) database. Eligible cases included annual NCRMD review hearings, excluding trial fitness assessments and repeated hearings within the same year. A structured coding grid documented sociodemographic, administrative, legal, and clinical information, with emphasis on dynamic risk factors such as treatment adherence, substance use, and recent aggression. Descriptive analyses summarized population characteristics and concordance between clinical recommendations and CETM decisions. Results: The cohort was predominantly male (85%) with a mean age of 41 years. Psychotic disorders were the most frequent primary diagnoses (76%), frequently accompanied by substance use and antisocial traits. Most patients (79.6%) had prior psychiatric hospitalizations, while 25.5% had prior incarcerations. Nearly half displayed recent aggression or non-compliance. Treatment teams most often recommended conditional discharge (55%), followed by detention with conditions (21%) and unconditional release (19%). CETM decisions aligned with recommendations in 83.6% of cases; when divergent, rulings were more restrictive (8.6%) than permissive (4.6%). Conclusions: This study provides the first large-scale profile of Quebec’s CETM. High concordance with clinical teams was observed, but restrictive decisions were more frequent in cases of disagreement. The findings underscore the importance of incorporating standardized risk assessment tools to enhance transparency, consistency, and balance in forensic decision-making.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,552
Score d'incertitude au seuil0,521

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle