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Net Water Uptake at CT Predicts the Treatment Effect of Thrombectomy for Low ASPECTS Stroke
Gabriel Broocks, Martin Bendszus, Claus Z. Simonsen, Elke R. Gizewski, Anne Hege Aamodt, Antonı́n Krajina, Laurent Pierot, Kamil Zeleňák, Michael D. Hill, André Kemmling, Susanne Gellißen, Jens Fiehler, Lukas Meyer, Helge Kniep, Astrid Grams, Florian Dazinger, Tanja Janjic, Karin Gindlhuber, Michael Knoflach, Johannes Willeit, Christian Boehme, Stefan Kiechl, Bernhard Glodny, Karoline Volderauer, Lukas Mayer-Süß, Malik Galijašević, Johannes Trenkler, Stephan Meckel, Joachim Gruber, Michael Sonnberger, E Bach, Eva Lenzenweger, Daniel Schwarzenhofer, Hannes Deutschmann, Michael Augustin, Ulrike Wießpeiner, Rupert Horst Portugaller, P. Kalmár, Marton Magyar, Eva Hassler, Thomas Seifert‐Held, Kurt Niederkorn, Thomas Gattringer, Alexander Pichler, Simon Fandler‐Höfler, Siegfried Rohler, Daniela Thaler, Florian Schmid, Susanne Hörner, Monika Killer‐Oberpfalzer, Erasmia Broussalis, Sebastian Mutzenbach, Slaven Pikija, Constantin Hecker, Rahman Al-Schameri, Manuel Lunzer, Michael Kral, Friedrich Weymayr, Nele Bubel, Bernhard Ganser, Ursula Leitner, Floriana Hacker-Ivan, Tobias Moser, Rudolf Kreidenhuber, Asima Delalic, Markus Leitinger, Pfaff Johannes, Kamila Volna, Ferdinand Otto, Matthias Mauritz, Angela Jedlitschka, Mayank Goyal, Karla J. Ryckborst, Vendelı́n Chovanec, Jan Raupach, Eva Vítková, Oldřcxch Medek, Ondřej Renc, David Matyáš, Kateřina Vališ, Tomáš Křivka, Igor Suškevič, Jiří Vaníček, Bohuslav Vojtíšek, Robert Mikulík, Stanislava Jakubíček, Ilona Eliášová, Viktor Weiss, David Goldemund, Ondřej Strýček, Jiří Búřil, Michal Haršány, Irena Doležalová, Martin Roubec, Eva Hurtíková, Michal Bar, Ondřej Volný, Tomáš Jonszta, Martin Čábal, Richard Novobilský, Petra Brodová, Nina Čurdová, Martin Kovář, Michal Panský, Pavel Mencl, Alena Šnajdrová, Milada Roztočilová, Grethe Andersen, Marie Louise Schmitz, Dorte Damgaard, Niels Hjort, Marika Poulsen, Tove Diedrichsen, Kristina DupontHougaard, Poul VonWeitzel-Mudersbach, Rolf AnkerlundBlaufeldt, Sanja Karabegovic, Lasse ZachoSpeiser, Leif HougaardSoerensen, Rikke BayThomsen, Schiela Jensen, Boris Modrau, Krystian Figlewski, Maiken Falkesgaard, Nina HjortJensen, Jan PlougmannPovlsen, Agnieszka Delekta, Maria Theresa Simonsen, Joanna Oder, Svetlana Rudnicka, Fadha Elawi Al-Kuzae, Paolo Pagano, Vi Tuan Hua, Frédéric Clarençon, Nader Sourour, Eimad Shotar, Stéphanie Lenck, Kévin Premat, Julien Allard, Charlotte Rosso, Sophie Crozier, Sara Leder, Anne Léger, Christine Vassilev, Stephen Delorme, Flore Baronnet, Aymeric Wittwer, Jean‐Christophe Ferré, Quentin Alias, Emmanuel Chabert, Docteur Anna Ferrier, Markus Möhlenbruch, Fatih Şeker, Christian Ulfert, Alexander Mohr, Michael O. Breckwoldt, Ulf Neuberger, Dominik F. Vollherbst, Christian Herweh, Jessica Jesser, Leonie Jestaedt, Moritz Kronlage, Dániel Schwarz, Peter Ringleb, Jan Purrucker, Silvia Schönenberger, Casper Brekenfeld, Julia Hoppe, Bastian Cheng, Milani Deb‐Chatterji, Gellißen Susanne, Eckhard Schlemm, Werner Weber, Sebastian Fischer, Anushe Weber, Andreas Oldag, Stefan Rohde, Olaf Adamczewski, Tobias Breyer, Victoria Hellstern, Hans Henkes, Christian Maegerlein, Silke Wunderlich, Thomas Liebig, Franziska Dorn, Christian Brem, Robert Forbig, Christoph Trumm, Lars Kellert, Frank A. Wollenweber, Richard du Mesnil de Rochemont, Marlies Wagner, Se-Jong You, Joachim Berkefeld, Fee Keil, Frau Heike, Ferdinand O. Bohmann, Waltraud Pfeilschifter, Jan-Hendrik Schäfer, Christian Förch, C. G. Schmidt, Maximilian Rauch, Stella Breuer, Christoph Polkowski, Alexander Seiler, Nenad Polomac, Daniel Spitzer, Martin Schaller, Roxane‐Isabelle Kestner, Erendira Gabriela Boss, Annemarie Brandhofe, Katharina Wenger-Alakmeh, Petar Trendafilov, Eike Steidl, Natalia Kurka, Sarah Gelhard, Monika Lauer, Jan‐Erik Scholtz, Maya Hoelter, Sarah C. Reitz, Natalia Keeba, Katharina Gruber, Konstantin Kohlhase, Daniel Charissé, Samp Patrick, Nils Lehnen, Daniel Paech, Gabor C. Petzold, Felix J. Bode, Julius N. Meißner, Taraneh Ebrahimi, Sebastian Stösser, Johannes Weller, Sara Theisen, Sandra Becker, Stefan Müller‐Hülsbeck, Silke Hopf-Jensen, Inga Petersen, Andrea Merkle, Petra Keese, Birte Mesche, Michael Preiß, Maximilian Leißner, Leonardo Marques, Markus Holtmannspoetter, Sabine Köhler, Rüdiger Lange, Heinz-Leonhard Voit-Höhne, Florian Eff, Michael Städt, Romana Galczak, Susanne Lamprecht, Lars Udo Krause, Sylvia Beer, Martina Petersen, Stephan Lowens, Christoph Kellinghaus, Sarah Strickmann, Daniel Behme, Michael Görtler, Harald Paukisch, Elie Diamandis, Mostafa Ergawy, Seraphine Zubel, Thormann Maximilian, Jens Neumann, Maria Barleben, Anne Assmann, Hopp Katja, Kollo Karen, Jan Borggrefe, Christoph Mönninghoff, Michael Kuschnerow, Jan Robert Kröger, Thomas Röttcher, G. Reimann, Claus Schneider, Peter D. Schellinger, Ramona Mücke, Jasmin Retzlaff, Dominik Michalski, Karl‐Titus Hoffmann, Johann Pelz, Matthias Gawlitza, Rita Lachmund, Elfi Boxhammer, Christina Kefalaykos, Bjørn Tennøe, Mona Skjelland, Brian Enriquez, Stephen Ryan, Jon‐Anders Tunold, Erika Hallerstig, Jogrim Søyland, Simen Sandvik, Sjur Prestsæter, Jesper Sømark, Maria Argren, Karolina Skagen, Lars Tveit, Annette Fromm, Gaute Kjellevold Wathle, Anne Margrethe Kaalaas Størda, Martin Vorčák, Ján Sýkora, Adam Krkoška, Jakub Soršák, Egon Kurča, Jana Zeleňáková, Vladimír Nosáľ, Andrej Klepanec, Jozef Haring, Georgi Krastev, Juraj Cisár, Martin Daniš, Ján Haršány, Xénia Bavúzová, Marián Ondrejkovič, Alberto Álvarez, Andrés Barrios, Andrés Fernández, Elena de Celis, Gerardo Ruiz, Jorge Rodríguez, Pedro Navía, Ricardo Rigual, Victoria Hernández, Rocío Prieto‐Pérez, Carlota Rivera-Bengoa, Marios Psychogios, Ioannis Tsogkas, Alex Brehm, Anh Hoang Nguyen, Lukas Nussbaum, Michail Panagiotis Giannakakis, Nikos Ntoulias, Peter B. Sporns, Urs Fischer, Michele Damaskinos
Notice bibliographique
RevueRadiology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesHorizon 2020
Mots-clésModified Rankin ScaleOdds ratioStroke (engine)Logistic regressionClinical trialOddsMyocardial infarctionLesion
Résumé
< .002), suggesting greater treatment efficacy in patients with low NWU. EVT in patients with an NWU of less than 15.0% was associated with a greater probability of achieving an mRS of less than or equal to 3, whereas greater NWU was associated with less effective EVT. Conclusion The degree of NWU at admission CT modified the treatment effect of EVT in patients with large infarct cores. EVT was associated with improved outcomes only in patients with lower NWU, whereas in patients with an NWU of at least 15%, EVT plus BMT did not show a functional benefit over BMT alone. ClinicalTrials.gov Identifier: NCT03094715 © RSNA 2025
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,269
Score d'incertitude au seuil0,380
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations13
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui