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Enregistrement W4415874587 · doi:10.7196/samj.2025.v115i9b.3731

Primary care and primary healthcare in obesity management

2025· article· en· W4415874587 sur OpenAlexfundno aff
P N Diab, Z Dire, Jocelyn Hellig, M Conradie-Smit, Willie E. May

Notice bibliographique

RevueSouth African Medical Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueObesity and Health Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesObesity Canada
Mots-clésPsychological interventionMotivational interviewingContext (archaeology)Ethnic groupFocus groupHealth carePrimary careWeight managementManagement of obesity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RECOMMENDATIONS 1. We recommend that PHPs identify PLWO, and initiate patient-centred, health-focused conversations with them (Level 3, Grade C). 2. We recommend that PHPs ensure that they ask PLWO for their permission prior to discussing weight or taking anthropometric measurements (Level 3, Grade C). 3. Primary care interventions should be used to increase health literacy in individuals' knowledge about and skills in weight management as an effective intervention to manage weight (Level 1a, Grade A). 4. PHPs should refer PLWO to primary care multi-component programmes with personalised obesity management strategies as an effective way to support obesity management (Level 1b, Grade B). 5. PHPs can use collaborative deliberation with motivational interviewing to tailor action plans to individuals' life context in a way that is manageable and sustainable to support improved physical and emotional health, and weight management (Level 2b, Grade C). Features of primary care and primary healthcare community-based interventions for PHPs and developers: 6. Interventions that target a specific ethnic group should consider the diversity of psychological and social practices with regard to excess weight, food and physical activity as well as socioeconomic circumstances, as they may differ across and within different ethnic groups (Level 1b, Grade B). 7. Longitudinal primary care interventions should focus on incremental, personalised, small behaviour changes (the 'Small Changes' approach) to be effective in supporting people to manage their weight (Level 1b, Grade B). 8. Primary care multi-component programmes should consider personalised obesity management strategies as an effective way to support PLWO (Level 1b, Grade B). 9. Primary care interventions that are behaviour based (nutrition, exercise, lifestyle), alone or in combination with pharmacotherapy, should be utilised to manage PLWO (Level 1a, Grade A). 10. Group-based nutrition and physical activity sessions informed by the Diabetes Prevention Program and the Look AHEAD (Action for Health in Diabetes) programme should be used as an effective management option for PLWO (Level 1b, Grade A). 11. Interventions that use technology to increase reach to larger numbers of people asynchronously should be a potentially viable lower-cost method in a community-based setting (Level 1b, Grade B). Educational recommendations to support development of obesity management skills in the primary healthcare clinical workforce: 12. Educators in undergraduate, graduate and continuing education programmes for PHPs should provide courses and clinical experiences to address the gaps in skills, knowledge of the evidence, and attitudes necessary to confidently and effectively support PLWO (Level 1a, Grade A).[20].

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,330
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,360 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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