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Enregistrement W4415879820 · doi:10.46787/elthe.v7i3-september.4149

The Land and the A.I.R.

2024· article· W4415879820 sur OpenAlexaffabout
Kyla Flanagan, Lisa Stowe, Christine Martineau, Natasha Kenny, Erin Kaipainen

Notice bibliographique

RevueExperiential Learning and Teaching in Higher Education · 2024
Typearticle
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous and Place-Based Education
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExperiential learningIndigenousExperiential educationIndigenous educationCommissionGrounded theoryExperiential knowledge

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Canada, the Truth and Reconciliation Commission highlights our roles as educators to reflect Indigenous cultures and knowledges in post-secondary teaching and learning. Developing an inclusive definition of experiential learning in consultation with Indigenous scholars is essential. This newly revised experiential learning framework represents a living document shaped by ongoing dialogue and input from the campus community, reflecting our commitment to Indigenous reconciliation and holistic education. Grounded in the principles of holistic pedagogy inherent in Indigenous ways of learning, we propose a renewed definition of experiential learning – learning by doing, being, connecting and reflecting. This paper introduces the A.I.R Framework (Authentic experience, Intentional design, Reflection), which is a flexible model for high-quality, inclusive experiential learning that is adaptable to both curricular and co-curricular contexts. We also provide a visual tool for portraying and describing experiential learning in terms of the primary focus or purpose of the experiential learning and the environment in which the experiential learning occurs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,938
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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