“I Had a Needle, But This Program Gave Me the Thread”: A Caregiver Screening and Response Protocol
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Family caregivers of individuals with advanced cancer face significant psychological and practical burdens, yet support for them remains limited. OBJECTIVES: This study aimed to develop and pilot a nurse-led screening and response protocol to address unmet support needs of family caregivers in an outpatient palliative care clinic (OPCC). METHODS: English-speaking adult family caregivers of patients attending an (OPCC) in a tertiary cancer center in Canada were recruited. Participants completed repeated needs screenings and engaged in follow-up nurse consultations, offering a tailored response. A satisfaction with care scale was administered at baseline and six months, and qualitative interviews explored participants' experiences. RESULTS: Of 31 family caregivers enrolled, all completed needs screening and a follow-up consultation at least once, and 61% completed both baseline and six-month measures. A pre-post analysis demonstrated a statistically significant improvement in satisfaction with psychosocial care. In qualitative interviews with a subset of 11 participants, family caregivers highlighted the value of receiving support independently from the patient, the acknowledgment of their needs as caregivers, having guidance to resolve concerns, and the facilitation of end-of-life planning. CONCLUSION: Routine screening and response protocols for family caregivers may help facilitate timely and tailored support. Early implementation may enhance recruitment and engagement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,077 | 0,064 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,035 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».