Accuracy Assessment of Horizontal Displacement Determination of Engineering Structures Using Modern GNSS Methods
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objective. The purpose of this work is to assess the accuracy of determining horizontal displacements using modern GNSS methods by processing static observation files of different durations. To achieve this goal, both absolute (PPP) and relative (differential) data processing methods implemented in modern software packages were used. Methodology. To assess the accuracy, a metrological approach was used with a comparison of the results obtained with the value of the reference displacement, which was controlled by a mechanical micrometer with the appropriate accuracy. The standard deviation was used as the main statistical indicator of the dispersion of the results. The experimental displacement of the GNSS receiver antenna in the horizontal plane was recorded with an accuracy that is an order of magnitude higher than the accuracy of GNSS determinations. Results. The accuracy of determining millimeter-level displacements when processing data with different software solutions was investigated: the CSRS-PPP online service (Canada); Novatel GrafNav software (PPP and differential modes with accurate products); Trimble Business Center (differential processing using onboard orbits). The highest accuracy for 2-hour observations was shown by the differential method using precise orbital products. Absolute methods showed different levels of accuracy: from centimeter to millimeter – depending on the selected complex. All estimates are based on standard deviation indicators, the results are presented in the form of tables and graphs. Scientific novelty and practical significance. The paper proposes an experimental methodology for assessing the accuracy of determining horizontal displacements by GNSS methods using metrological control. The results obtained can be used to optimize the duration of GNSS sessions depending on the accuracy requirements in engineering monitoring tasks.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle