Trophic niche variation across the pan-Arctic coastal continuum
Notice bibliographique
Résumé
We analyzed stable carbon and nitrogen isotope values (δ13C and δ15N, respectively) for pan-Arctic coastal primary producers and consumers to detect large-scale regional trends both temporally and spatially. To facilitate comparison, we grouped coastal habitats into fjords, lagoons, shelves, and straits as four "coastscapes". We gathered over 12,000 rows of data collected over 24 years (between 1999 and 2022) from 34 different field campaigns across the coastal Arctic (63 to 81°N and 177°W to 33°E). Our goal was to examine the isotopic patterns in pelagic and sediment particulate organic matter (pPOM and sPOM, respectively) and four consumer groups (deposit feeders, opportunists/scavengers, predators, and suspension feeders) among the four coastscapes. We found that despite the enormous spatial range of data, both pPOM and sPOM became 2.1‰ and 2.2‰ more 13C-depleted per decade, respectively, with parallel decreases in the δ13C values in consumers. The significant decrease is likely attributed to the increased contributions of 13C-depleted terrestrial organic matter across the Arctic coasts from freshwater inputs and coastal erosion in concert with diminishing sea ice that supports sympagic microalgae. Across all Arctic coastscapes, consumer groups exhibited overlapping isotopic composition, notably with wide δ13C ranges that indicated assimilation of multiple organic matter sources, including terrestrial organic matter, organic matter derived from marine phytoplankton and sea ice algae, macroalgae, and potentially benthic microalgae or degraded organic matter. This consistent pattern across coastscapes provides evidence of the trophic plasticity possessed by Arctic consumers, how coastal food webs respond to climate warming, and the signature of terrestrialization imprinted on the pan-Arctic coastal isoscape.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».