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Enregistrement W4415884766 · doi:10.1016/j.biopha.2025.118727

Finerenone prevents renal damage by enhancing SDF-1α/CXCR4-mediated stem cell mobilization in experimental type 1 diabetic nephropathy

2025· article· en· W4415884766 sur OpenAlexaff
Paloma Palma-guzmán, Elvira Bragado-García, Esther Durán-Mateos, Marta Sanz‐Gómez, Christopher M. Overall, Isabel Aránguez, Elisa Mercado‐García, Gema Ruiz‐Hurtado, Reinhold Kreutz, Adrián Plaza, Jose Joaquín Merino, María S. Fernández‐Alfonso

Notice bibliographique

RevueBiomedicine & Pharmacotherapy · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChemokine receptors and signaling
Établissements canadiensCanadian Blood Services
Organismes subventionnairesMinisterio de Economía y CompetitividadUniversidad Complutense de MadridMinisterio de Ciencia, Innovación y Universidades
Mots-clésDiabetic nephropathyAlbuminuriaCXCR4Stem cellKidneyRenal stem cellStromal cellStreptozotocinKidney disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Finerenone (FIN), a non-steroidal mineralocorticoid receptor antagonist, improves kidney and cardiovascular damage in type 1 diabetic (T1DM) Munich Wistar Frömter (MWF) rats with established chronic kidney disease (CKD). We tested whether renal protection involves stromal cell-derived factor 1 (SDF-1)/CXCR4 chemokine axis, a key regulator of tissue repair and stem cell mobilization. T1DM was induced in sixteen-week-old MWF by streptozotocin (15 mg/Kg, i.p.), combined with high fat/high sucrose (HF/HS) diet for 6 weeks (D). A second group (D-FIN) received FIN (10 mg/Kg/day) via the HF/HS diet. Non-diabetic MWF served as controls (C) (n = 11/group). Renal damage was evaluated by histology, RT-qPCR, ELISA, and zymography for matrix metalloproteinase (MMP) activity. Diabetic kidneys in group D showed enhanced glomerulosclerosis, interstitial inflammation, and elevated MMP-2 and MMP-9 activity. FIN treatment significantly reduced these changes, including tubular necrosis and collagen accumulation. Timp-1 , Timp-2 and Pai-1 expression remained unchanged across groups. Notably, FIN upregulated SDF-1α and its receptor CXCR4, which are crucial for hematopoietic stem cell (HSC) migration. Conversely, SDF-1α (5–67), a truncated, non-functional form that impairs CXCR4 binding, was reduced with FIN. Immunofluorescence revealed co-localization of CXCR4 with CD34, an HSC marker, in the D-FIN group. We conclude that FIN mitigates diabetic kidney injury in MWF rats by promoting HSC (CD34⁺) recruitment to the kidney. This is mediated through decreased MMP-2/9 activity, upregulation of the SDF-1α/CXCR4 axis, and reduced expression of the non-functional SDF-1α (5–67) form. These findings support a novel mechanism of FIN-induced renal protection involving stem cell mobilization. • FIN exerts renoprotective effects in a rat model of T1DM. • FIN restores the canonical SDF-1α/CXCR4 signaling axis. • FIN reduces levels of the proinflammatory SDF-1α (5–67) fragment by MMP-2 and MMP-9 inhibition. • FIN promotes mobilization of CD34⁺/CXCR4⁺ hematopoietic stem cells into the renal tissue. • These benefits might translate to patients with T1DM and chronic kidney disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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