<i>Euclid</i> : Constraints on f(R) cosmologies from the spectroscopic and photometric primary probes
Notice bibliographique
Résumé
We forecast the constraints that the Euclid mission will place on the Hu–Sawicki f ( R ) modified gravity model using galaxy clustering and weak lensing observations. Euclid ’s primary probes will provide spectroscopic redshifts, photometric angular clustering, and weak lensing cosmic shear, thus allowing for precise tests of deviations from general relativity. We consider these observables to evaluate how well Euclid can constrain the extended model parameter f R 0 . For a fiducial value of | f R 0 | = 5 × 10 −6 , we find that in our baseline pessimistic setting, Euclid will constrain log 10 | f R 0 | at the 4% level with spectroscopic clustering, at 2.7% with the cross-correlation of photometric probes, and at 1.8% when combining all primary probes. This corresponds to an estimation on this model parameter of approximately | f R 0 = (5.0 +1.2 −0.9 × 10 −6 at the 1 σ level. We also forecast constraints for models with | f R 0 | = 5 × 10 −5 and | f R 0 | = 5 × 10 −7 , finding that Euclid will distinguish these from the standard cosmological model at more than 3 σ when using the full combination of primary probes. Euclid will be a powerful experiment to test modifications to gravity, provided that the theoretical systematics of the non-linear modelling are kept under control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».