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Enregistrement W4415885592 · doi:10.1051/0004-6361/202554308

The factors that influence protostellar multiplicity

2025· article· W4415885592 sur OpenAlexaff
Nadia M. Murillo, Christian Fuchs, D. Harsono, Timothy H. Hsieh, Doug Johnstone, R. Mignon-Risse, M. V. Persson, Nami Sakai

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2025
Typearticle
Langue
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensUniversity of VictoriaHerzberg Institute of Astrophysics
Organismes subventionnairesMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyEuropean Research CouncilNational Science and Technology Council
Mots-clésMean kinetic temperatureKinetic energyMultiplicity (mathematics)Star formationMolecular cloudObservatoryLine (geometry)Envelope (radar)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context. Protostellar multiplicity is a common outcome of the star formation process. To fully understand the formation and evolution of these systems, the physical parameters of the molecular gas together with the dust must be systematically characterized. Aims. Using observations of molecular gas tracers, we characterize the physical properties of cloud cores in the Perseus molecular cloud (average distance of 295 pc) at envelope scales (5000-8000 AU). Methods. We used Atacama Pathfinder EXperiment (APEX) and Nobeyama 45m Radio Observatory (NRO) observations of DCO + , H 2 CO, and c-C 3 H 2 in several transitions to derive the physical parameters of the gas toward 31 protostellar systems in Perseus. The angular resolutions ranged from 18" to 28.7", equivalent to 5000-8000 AU scales at the distance of each subregion in Perseus. The gas kinetic temperature was obtained from DCO + , H 2 CO, and c-C 3 H 2 line ratios. Column densities and gas masses were then calculated for each species and transition. Gas kinetic temperature and gas masses were compared with bolometric luminosity, envelope dust mass, and multiplicity to search for statistically significant correlations. Results. Gas kinetic temperature derived from H 2 CO, DCO + , and c-C 3 H 2 line ratios have average values of 26 K, 14, and 16 K, respectively, with a range of 10-26 K for DCO + and c-C 3 H 2 . The gas kinetic temperature obtained from H 2 CO line ratios have a range of 13-82 K. Column densities of all three molecular species are on the order of 10 11 to 10 14 cm −2 , resulting in gas masses of 10 −11 to 10 −9 M ⊙ . Statistical analysis of the physical parameters finds: i) similar envelope gas and dust masses for single and binary protostellar systems; ii) multiple protostellar systems (>2 components) tend to have slightly higher gas and dust masses than binaries and single protostars; iii) a continuous distribution of gas and dust masses is observed regardless of separation between components in protostellar systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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