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Enregistrement W4415886252 · doi:10.1080/01902148.2025.2582970

Extracellular matrix and immune dysfunction: An overlooked relationship in idiopathic pulmonary fibrosis

2025· article· en· W4415886252 sur OpenAlexafffund
Upama Nyaupane, Kerri A. Johannson, Margaret M. Kelly, FuiBoon Kai

Notice bibliographique

RevueExperimental Lung Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInterstitial Lung Diseases and Idiopathic Pulmonary Fibrosis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchLung Health Foundation
Mots-clésIdiopathic pulmonary fibrosisImmune systemExtracellular matrixPathogenesisImmune dysregulationFibrosisInnate immune system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Idiopathic pulmonary fibrosis (IPF) is a progressive fatal disease. Current clinically approved treatments slow disease progression but are not curative. Thus, there is a critical need to better define the pathogenic mechanisms of IPF and develop novel approaches to treat this devastating lung condition. Immune dysregulation of both the innate and adaptive immune systems, accompanied by fibrosis, constitutes a key hallmark of IPF. IPF is generally considered to be a fibroproliferative disorder rather than an immune condition because, historically, immunomodulatory therapies have failed to produce significant clinical effect. This lack of response is frustrating given that there is evidence of immune dysfunction in IPF and highlights the need to clarify the role of immune cells and inflammatory pathways in IPF. There is increasing evidence that the extracellular matrix (ECM) directs cell fate and function, and we propose that ECM remodeling and immune dysfunction in IPF generate a self-perpetuating fibrotic circuit that is refractory to classical anti-inflammatory agents. Understanding the relationship between ECM and immune dysfunction in IPF pathogenesis could help identify novel therapeutic approaches for this devastating disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,745
Score d'incertitude au seuil0,826

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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