The Mediating Role of Depression in the Effect of Psychological Well-Being on the Self-Rated Health and Quality of Life of Older Adults: Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: A growing body of evidence has identified that people's physical health could influence self-rated health and quality of life (QoL). However, only focusing on physical health is not adequate for the well-being of older adults. Studies focusing on the impact of psychological well-being on self-rated health and QoL are still rare. Objective: This study aimed to identify the mediating effect of depression on the association between psychological well-being and self-rated health and QoL to comprehensively understand the relationship between them. Methods: We used a cross-sectional study design and secondary data analysis from the Chinese Longitudinal Healthy Longevity Survey of 2017 to 2018. Path analysis was applied to examine the research questions. Results: A large sample of 8839 older adults was included. Among them, more positive affect was found among those who were younger and had more years of schooling, higher household income, greater social security and social insurance, lower depression levels, and higher self-rated health levels. Depression had a partial mediation effect of psychological well-being on self-rated health and QoL, which explained 36% of the total variance (R2=0.36). In addition, psychological well-being had a statistically significant direct effect on self-rated health and QoL (β=0.290; P<.001). Conclusions: Our results indicate that psychological well-being had both direct and indirect effects on self-rated health and QoL. Depression was an important mediator that regulated the effect pathway in older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».