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Enregistrement W4415891863 · doi:10.1007/s42114-025-01491-y

Synergistic charge and proton transfer–assisted lignin-based conductive and superhydrophobic coatings for non-strain raindrop monitoring

2025· article· en· W4415891863 sur OpenAlexaff
Enfu Wang, Siqun Wang, Wenzhu Li, Wenbiao Zhang, Chunping Dai, Kuichuan Sheng, Jingda Huang

Notice bibliographique

RevueAdvanced Composites and Hybrid Materials · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSurface Modification and Superhydrophobicity
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesScience and Technology Program of Zhejiang ProvinceNatural Science Foundation of Zhejiang ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCoatingProtonContact angleAbrasion (mechanical)Electrical conductorConductivitySuperhydrophobic coatingNatural rubber

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Developing effective raindrop monitors for complex outdoor environments remains a significant challenge. Herein, an innovative raindrop monitoring mechanism based on synergistic charge and proton transfer was proposed to overcome the limitations of traditional deformation-based raindrop monitors, whose accuracy is compromised by interference from wind and insect micro-vibrations. A span-new conductive and superhydrophobic coating was designed through integrating lignin nanospheres, in situ grown ZnO, in situ polymerized polypyrrole (PPY), and polydimethylsiloxane, transforming natural wood into a raindrop monitor via simple spraying. When raindrops contact the raindrop monitor, the charges and protons in the water vapor penetrate the coating to interact with the surface holes of PPY, thereby causing measurable changes in resistance. The coating exhibits excellent superhydrophobicity (water contact angle of 165.8°) and conductivity (0.52 S/m), precisely responding to raindrops with various volumes, heights, and pH values (response time of 282 ms). Furthermore, the coating demonstrates outstanding environmental stability, including remarkable abrasion resistance (maintaining superhydrophobicity after 30 abrasion cycles), outstanding ultraviolet (UV) resistance (retaining superhydrophobicity for 250 h and 13 h under 15 W/m 2 and 1000 W/m 2 UV irradiation respectively), and high antibacterial property (99.9% against both Escherichia coli and Staphylococcus aureus ), ensuring its long-term stable operation in complex outdoor environments. Given the simple preparation and superior performance, this work provides a foreseeable prosperity for the long-term application of raindrop monitor in complex outdoor environments to promote ecological research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,001

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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