Does 7 T MRI offer an added value in drug resistant temporal lobe epilepsy?
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate the added value of 7 Tesla (T) magnetic resonance imaging (MRI) in the presurgical assessment of patients with temporal lobe epilepsy (TLE), considering its overall impact on clinical decision-making, including both MRI-positive and MRI-negative cases, and its timing during the evaluation process. METHODS: Sixty-one patients with drug-resistant TLE, enrolled in this study underwent both 3 T and 7 T MRI, along with other diagnostic assessments (video electroencephalography, positron emission tomography, stereo electroencephalography). Patients were categorized into three phases of the presurgical evaluation: basic, intermediate, and advanced. The added value of 7 T MRI was assessed based on its ability to confirm, exclude, or detect new epileptogenic lesions, as well as its influence on surgical decision-making. RESULTS: 7 T MRI provided added clinical value in 51 % of cases, improving lesion detection and contributing to clinical decisions, particularly in patients with unclear or ambiguous findings. In some instances, it confirmed previously suspected lesions or revealed previously undetected lesions, leading to surgical interventions. It also helped exclude possible lesions, influencing decisions to avoid unnecessary surgery. Notably, hippocampal malrotation (HIMAL) was identified in several patients, warranting further investigation regarding its potential epileptogenic role. CONCLUSION: 7 T MRI enhances the presurgical evaluation of TLE by improving lesion detection, clarifying ambiguous findings, and aiding clinical decision-making. Its use should be considered at various stages of the evaluation process, as it offers valuable diagnostic information for both MRI-positive and MRI-negative patients. Further research is needed to explore the possible epileptogenic significance of HIMAL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».