Chemical flooding in low‐grade reservoirs of Daqing Oilfield: Newly developed chemical systems and successful practices
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Enhancing oil recovery (EOR) of low‐grade reservoirs through chemical flooding is of great significance for the efficient overall development of oilfields. However, the chemical‐agent systems of current chemical flooding techniques are basically designed for high‐grade reservoirs, without fully considering the compatibility between the flooding agents and the low‐grade reservoir properties. To address this notable knowledge gap, this work systematically analyzes the geological characteristics and pore structures of low‐grade reservoirs in the Daqing Oilfield. Based on the low‐grade reservoir properties, we innovatively designed the DS800 polymer and the alkali‐free compound system. The composition of DS800 can be described as a quadripolymer of acrylamide (AM), 2‐acrylamido‐2‐methylpropanesulphonic acid (AMPS), acrylic acid (AA), and a hydrophobic monomer. The low molecular weight of DS800 system ensures entry into low‐grade reservoirs with relatively low injection pressure. The rigid functional groups help inhibit molecular chain coiling in the highly tortuous pore spaces, thereby maintaining high bulk viscosity. The surfactant is composed of hexadecyl toluene sulphonate. Our experiments demonstrate that the newly developed chemical flooding systems can improve oil recovery by more than 10% compared to conventional compound systems in low‐grade reservoirs. The field trials in low‐grade reservoirs in the Daqing Oilfield showed that the composite flooding performance surpassed that of polymer flooding alone, with an additional recovery improvement of 3%–5% in the same reservoir. This study provides a newly designed surfactant–polymer system that is compatible for low‐grade reservoirs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».