Effect of Anatomic Joint-Line Obliquity Prostheses on Coronal Plane Alignment of the Knee Alignment in a Chinese Population
Notice bibliographique
Résumé
Background: The Coronal Plane Alignment of the Knee (CPAK) classification describes knee phenotypes based on limb alignment and joint-line obliquity (JLO). This study evaluates CPAK distribution in the Hong Kong population and assesses how prosthesis design affects CPAK reproducibility and clinical outcomes. Methods: This retrospective study included patients who underwent navigated total knee arthroplasty (TKA) with adjusted mechanical alignment in a single institution in 2021. First, we analyzed the epidemiology of CPAK phenotypes in our population. Second, patients were divided into 2 propensity score-matched groups based on implant design: Journey II BCS TKA (JLO prothesis) vs Persona PS TKA (joint line neutral prothesis). Radiological outcomes (mechanical hip-knee-ankle angle, lateral distal femoral angle, medial proximal tibial angle) and clinical outcomes (range of motion, Knee Society Knee Score, Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index score, Forgotten Joint Score) assessed preoperatively and at 6 and 12 months postoperatively. Results: Our CPAK distribution was comparable to that of other East Asian populations. The Journey II BCS TKA more effectively restored JLO and CPAK phenotypes compared to the Persona PS TKA. However, there was no statistically significant clinical correlation between the restoration of JLO, arithmetic HKA, and CPAK. Conclusions: Although radiological restoration improves with JLO prostheses, short-term clinical outcomes remain unaffected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».