384 Features of neoantigen-reactive T cells with <i>ex vivo</i> expansion capacity
Notice bibliographique
Résumé
Background A high number of neoantigen-reactive tumor-infiltrating T lymphocytes (TIL) for adoptive transfer immunotherapy is a key mediator of clinical responses in metastatic melanoma and gastrointestinal cancers. 1 2 However, the baseline molecular features defining neoantigen-reactive TIL with ex vivo proliferative capacity remain poorly defined, which in turn limits the development of novel manufacturing methods and patient-selection criteria.Methods We analyzed 21 tumors from patients with colorectal, lung, ovarian, and melanoma cancers. Primary expansion of TIL from tumors was obtained with IL-2, followed by a standard bulk rapid expansion protocol (bulkREP) with irradiated allogeneic PBMC feeders, OKT3 and IL-2, and in parallel, a REP of TIL sorted based on their reactivity to predicted neoantigen peptides pulsed on autologous APC (neoREP). Single-cell CITEseq, RNA and TCR-seq ( n = 13) were performed at baseline in TIL from fresh tumors combined with flow cytometry and bulk TCR-seq, and ex vivo expansion was tracked with bulk TCR sequencing after primary expansion and REP.Results Flow cytometry and bulk TCR-seq revealed substantial clonotype attrition during REP, especially among CD8 + T cells, regardless of enrichment for neoantigen-reactivity. From the baseline single-cell analysis of 41,966 TIL, the starting frequency of predicted neoantigen-reactive TIL inferred from the most validated published gene signatures 3 was not predictive of neoantigen reactivity after primary expansion, bulkREP, or neoREP. However, neoantigen-reactive and ex vivo proliferative TIL (neoTILprolif) arose from specific cell clusters. In CD4+ T cells, follicular-like T cells expressing CXCL13 represented the main source, while in CD8+ T cells, clusters of already proliferative T cells and of GZMK-expressing effector memory cells sourced most cells, contrasting with a low input from tissue-resident memory T cells. Genes most highly expressed in neoTILprolif had little overlap with gene signatures that only predicted neoantigen reactivity. By differential protein expression analysis, the integrin α2 (CD49b) and PD-1 significantly distinguished both CD4+ and CD8+ neoTILprolif from neoantigen-reactive TIL that contracted in cultures, as well as from proliferative, naïve-like, bystanders.Conclusions Neoantigen-reactive TIL with ex vivo proliferative potential constitute a minority of T cells in tumors and have a unique transcriptomic profile and cell surface protein expression to guide antigen-agnostic manufacturing of T cells more likely to mediate clinical response.Acknowledgements This work was supported by preclinical research funding from Turnstone Biologics.References Kristensen NP, Heeke C, Tvingsholm SA, et al. Neoantigen-reactive CD8+ T cells affect clinical outcome of adoptive cell therapy with tumor-infiltrating lymphocytes in melanoma. J Clin Investig 2022;132:e150535.Lowery FJ, Goff SL, Gasmi B, et al. Neoantigen-specific tumor-infiltrating lymphocytes in gastrointestinal cancers: a phase 2 trial. Nat Med 2025;1–10.Lowery FJ, Krishna S, Yossef R, et al. Molecular signatures of antitumor neoantigen-reactive T cells from metastatic human cancers. Science 2022;375:877–84.Ethics Approval This study was approved by the Centre hospitalier de l’Université de Montréal Institutional Review Board, approval number 21.299.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».