Soil carbon stocks in cultivated Luvisols respond positively to long-term agronomic practices with different degrees of perennial forage inclusion
Notice bibliographique
Résumé
Data that are relevant, substantive, and reliable are needed to verify long-term management effects on carbon (C) stocks in agricultural soils. The Breton Plots research facility in West Central Alberta, Canada, provides a unique opportunity to investigate how diverse long-term agricultural practices have influenced C storage in low-fertility Luvisolic soils from boreal regions. The Classical Plots experiment (est. 1930) includes unamended, conventionally fertilized, and manured sub-treatments of a wheat-fallow and 5-year rotation comprising annual grains (3 yr) and perennial forage (2 yr). The Hendrigan Plots experiment (est. 1980) includes a continuous forage system; a continuous grain system; and an 8-year agroecological rotation of annual grains (4 yr), leguminous green manure (1 yr), and perennial forage (3 yr). Soil organic carbon (SOC) stocks were reported on an equivalent soil mass basis in various intervals corresponding to a maximum depth of 90 cm. Compared to continuous grain cropping, total SOC stock was 49 % lower under fallow and, on average, 9 % higher under forage-inclusive rotations. Compared to unamended treatments, conventional fertilizer and manure increased SOC stocks by an average of 7 % and 39 %, respectively. Compared to continuous grain cropping, using the 2024 valuation of carbon ($80 t CO 2 -e −1 ) in Canada, SOC stock differences translated into a loss of approximately $11,000 CAD ha −1 under fallow, and gains exceeding $5000 CAD ha −1 under continuous forage or agroecological management. This work clarifies how Luvisolic soils can be managed to optimize SOC stocks and how C valuation could incentivize agricultural practices conducive to this goal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».