Layer-controlled orbital-selective Mott transition in monolayer nickelate
Notice bibliographique
Résumé
Dimensionality and electronic correlations are crucial elements of many quantum material properties. An example is the change of the electronic structure accompanied by the loss of quasiparticles when a metal is reduced from three dimensions to a lower dimension, where the Coulomb interaction between carriers becomes poorly screened. Here, using angle-resolved photoemission spectroscopy, we report an orbital-selective decoherence of spectral density in the perovskite nickelate <a:math xmlns:a="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <a:mrow> <a:mi>LaNi</a:mi> <a:msub> <a:mi mathvariant="normal">O</a:mi> <a:mn>3</a:mn> </a:msub> </a:mrow> </a:math> toward the monolayer limit. The spectral weight of the <c:math xmlns:c="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <c:msub> <c:mi>d</c:mi> <c:mrow> <c:mi>z</c:mi> <c:mn>2</c:mn> </c:mrow> </c:msub> </c:math> band vanishes much faster than that of the <d:math xmlns:d="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <d:msub> <d:mi>d</d:mi> <d:mrow> <d:mi>x</d:mi> <d:mn>2</d:mn> <d:mo>−</d:mo> <d:mi>y</d:mi> <d:mn>2</d:mn> </d:mrow> </d:msub> </d:math> band as the thickness of the <e:math xmlns:e="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <e:mrow> <e:mi>LaNi</e:mi> <e:msub> <e:mi mathvariant="normal">O</e:mi> <e:mn>3</e:mn> </e:msub> </e:mrow> </e:math> layer is decreased to a single unit cell, indicating a stronger correlation effect for the former upon dimensional confinement. Dynamical mean-field theory calculations show an orbital-selective Mott transition largely due to the localization of <g:math xmlns:g="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <g:msub> <g:mi>d</g:mi> <g:mrow> <g:mi>z</g:mi> <g:mn>2</g:mn> </g:mrow> </g:msub> </g:math> electrons along the <h:math xmlns:h="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <h:mi>c</h:mi> </h:math> axis in the monolayer limit. This orbital-selective correlation effect underpins many macroscopic properties of nickelates, such as metal-to-insulator transition and superconductivity, where most theories are built upon a <i:math xmlns:i="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <i:mrow> <i:msub> <i:mi>d</i:mi> <i:mrow> <i:mi>x</i:mi> <i:mn>2</i:mn> <i:mo>−</i:mo> <i:mi>y</i:mi> <i:mn>2</i:mn> </i:mrow> </i:msub> <i:mtext>–</i:mtext> <i:msub> <i:mi>d</i:mi> <i:mrow> <i:mi>z</i:mi> <i:mn>2</i:mn> </i:mrow> </i:msub> </i:mrow> </i:math> two-band model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».