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Enregistrement W4415899263 · doi:10.1136/jitc-2025-sitc2025.0189

189 Baseline NKT cells as a potential predictive biomarker for treatment with an anchored IL-12 drug conjugate in patients with solid tumors

2025· article· W4415899263 sur OpenAlexaff
Lisa Marie Sturla, Jong Chul Park, Brendan D. Curti, Marcus O. Butler, Gail Iodice, Joseph Elassal, James L. Gulley, Jeffrey Schlom, Howard L. Kaufman, John M. Kirkwood, Sailaja Battula

Notice bibliographique

RevueRegular and Young Investigator Award Abstracts · 2025
Typearticle
Langue
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiomarkerConjugateBaseline (sea)DrugClinical trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background IL-12 is an important cytokine for cancer immunotherapy bridging innate and adaptive immunity. IL-12 activates CD8 + T and NK cells driving effector functions that mediate anti-tumor activity. ANK-101 (tolododekin alfa) is an alum-anchored IL-12 drug conjugate designed to deliver and retain high doses of IL-12 in solid tumors. Previously, we reported a disease control rate of 60% in a first-in-human phase 1 clinical trial of superficially accessible, advanced solid tumors. Herein, we report pharmacokinetic (PK), anti-drug antibody (ADA), and pharmacodynamic parameters from peripheral blood to identify potential evidence of systemic immune activation and blood-based predictive biomarkers.Methods In a Phase 1 study ( NCT06171750), ANK-101 was administered IT every 3 weeks for up to 8 cycles using modified 3+3 dose escalation design (dose range, 6 – 250 µg/mL). Whole blood was analyzed by flow cytometry for immune profiling, IL12-ABP levels, cytokines, and ADA titers. Tumor burden was assessed every 12 weeks by CT imaging and responses recorded by RECISTv1.1. Descriptive statistics were used, with categorical variables summarized by frequency and percentage, continuous variables by mean, SD, median, and range; significance was set at P ≤ 0.05.Results PK data demonstrated that less than 1% of injected drug enters the systemic circulation. Consistent with IL-12 biology, we observed transient elevation in serum IFNγ (T max48h; median Cmax559pg/ml; range 19-6083pg/ml) post treatment with minimal changes in other measured cytokines. Only 3/15 subjects (20%) developed ADA after 3 cycles. Immunophenotyping of peripheral blood demonstrated a significant increase in the percent lymphocyte (CD45/SSC low, p=0.018, n=14), and dendritic cell (p=0.011, n=14) populations 21 days after treatment with ANK-101. A numerical increase in CD4+ central memory T cells was observed (p=0.067, n=14). ANK-101 treatment was associated with decreased Tregs (p=0.01) and a significant increase in the CD8+ T cell to Treg+ ratio (p=0.037) over the course of treatment. A significant association between higher baseline levels of peripheral blood CD3+/CD19-/CD56+ NKT cells and disease control (p=0.04: PR/stable disease; n=9 progressive disease n=5) was observed.Conclusions Alum-anchored IL-12 drug conjugate is retained locally as evidenced by limited systemic PK, ADA and cytokine changes in the serum. Systemic immune activation, however, was suggested by increased innate and adaptive immune cell populations and decreased Tregs in the peripheral blood. Higher baseline NKT cells were associated with disease control. Further studies are warranted to better define if NKT cells may serve as a predictive biomarker for IL-12 immunotherapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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