Framing Well-Being in Sustainability Annual Reports: A Case Study from the Coffee Industry
Notice bibliographique
Résumé
The concept of well-being has become increasingly prominent in corporate discourse, particularly in the context of human resource management and sustainability practices. By employing a combination of both quantitative and qualitative methods, this case study examines the discursive construction of well-being in the sustainability annual reports issued by Lavazza, an Italian coffee manufacturer, over a ten-year period (2014–2023), with particular attention to the construction of legitimation strategies and the positioning of social actors. The main findings show that Lavazza incorporates the concept of well-being into business-oriented frameworks. Within the corpus, well-being is primarily attributed to corporate employees and framed as a moral value. Over time, this strategy of legitimisation-by-moralisation has become more closely integrated with rationalisation, helping to position well-being as a measurable, strategic asset directly linked to the optimisation of corporate performance. Notably, this discourse tends to overlook some of the more vulnerable actors within this complex supply chain system, particularly the farmers and growers, whose backgrounding demands an attentive consideration. This case study contributes to the extensive body of literature on Corporate Sustainability Reporting (CSR) by offering novel linguistic insights on the construction of a timely and multifaceted concept such as well-being in corporate communication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,009 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».