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Enregistrement W4415899526 · doi:10.1016/j.oret.2025.10.019

Comparative Analysis of Ocular Adverse Events between Aflibercept 8 mg and Faricimab

2025· article· en· W4415899526 sur OpenAlexafffund
Moiz Lakhani, Marko M. Popovic, Abdullah Al-Ani, Deeksha Kundapur, Tara Gholamian, Emaan Chaudry, Keean Nanji, Nikhil S. Patil, Alessandro Feo, SriniVas R. Sadda, David Sarraf, Michael S. Ip, Peter J. Kertes, Rajeev H. Muni, Feisal A. Adatia, Karim F. Damji, Varun Chaudhary, Bernard Hurley

Notice bibliographique

RevueOphthalmology Retina · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOcular Diseases and Behçet’s Syndrome
Établissements canadiensKensington HealthSunnybrook Health Science CentreMcMaster UniversityUniversity of AlbertaUniversity of CalgaryUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesFoundation Fighting BlindnessPhysicians' Services Incorporated Foundation
Mots-clésAfliberceptAdverse effectRanibizumabMEDLINESafety profile

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To compare the ocular safety of intravitreal aflibercept injections and faricimab using population-based, global postmarketing data in a large pharmacovigilance study. Population-based, retrospective pharmacovigilance study. Patients for whom ocular adverse event (AE) reports were submitted to the U.S. FDA Adverse Event Reporting System (FAERS) between January 2004-June 2025, and for whom intravitreal aflibercept injections (2 mg or 8 mg, where dose was recorded) or faricimab were listed as the primary suspect drug, were included. After deduplication, disproportionality was assessed using reporting odds ratios (RORs, 95%CI). Safety signals were considered statistically significant if they met Evans’ criteria (ROR>2, χ 2 >4, n≥3), Bonferroni-adjusted p<0.0003, and Bayesian threshold IC 025 >0. Disproportionality signals for ocular adverse events associated with intravitreal aflibercept 2 mg, aflibercept 8 mg, and faricimab, using aflibercept 2 mg as the reference comparator given its longer market availability and well-established safety profile. Among 13,809,873 FAERS reports, 30,761 involved intravitreal aflibercept 2 mg (n=21,058), aflibercept 8 mg (n=727), or faricimab (n=8,976). After deduplication, 8,352 reports remained for aflibercept 2 mg, 327 for aflibercept 8 mg, 4,168 for faricimab, and 13,797,026 for other drugs. Most patients were aged 65–85 years; women comprised 48.6% of the 8 mg group, 39.9% of faricimab, and 20.8% of the 2 mg group. Aflibercept 8 mg showed the highest disproportionality for intraocular inflammation and infection-related events, including anterior chamber flare (ROR=1410.5), vitritis (853.3), retinal vasculitis (352.2), and infectious (1208.3) and sterile endophthalmitis (352.0), as well as blindness (71.1) and reduced visual acuity (74.6). Faricimab had the highest RORs for injection-related inflammatory and hemorrhagic events—hypopyon (112.8), retinal pigment epithelial tear (193.9), choroidal hemorrhage (142.3), and pseudoendophthalmitis (309.9)—while aflibercept 2 mg was more often associated with structural complications, including increased intraocular pressure (187.8), posterior capsule rupture (80.1), vitreous hemorrhage (76.9), and retinal detachment (20.8). All signals met Bonferroni-adjusted significance (p<0.0001) and Bayesian criteria (IC 025 >0). Aflibercept 8 mg showed strong signals for intraocular inflammation, vasculitis, and endophthalmitis, aflibercept 2 mg was linked to structural complications, and faricimab had the highest disproportionality for select immuno-vascular events. These findings delineate agent- and dose-specific safety profiles within a unified comparative framework and reinforce the critical need for ongoing postmarketing surveillance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,586

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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