MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4415900229 · doi:10.1136/jitc-2025-sitc2025.1235

1235 Abemaciclib differentially reshapes the immunopeptidome of breast cancer subtypes

2025· article· W4415900229 sur OpenAlexaff
Robin Minati, Anca Apavaloaei, Éric Bonneil, M Cahuzac, Julie Perrault, Vronique Lullier, Mathieu Courcelles, Joël Lanoix, Eralda Kina, Claude Perreault, Pierre Thibault

Notice bibliographique

RevueRegular and Young Investigator Award Abstracts · 2025
Typearticle
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced Breast Cancer Therapies
Établissements canadiensUniversité de MontréalInstitute for Research in Immunology and Cancer
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreast cancerCancerHuman breastClinical trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Cyclin-dependent kinase 4/6 inhibitors (CDK4/6is) are established standard-of-care therapies for the treatment of hormone receptor-positive (HR+) metastatic breast cancer (BC), yet they offer limited clinical benefit in triple-negative breast cancer (TNBC). Despite their widespread use, the immunomodulatory effects of CDK4/6is—particularly their influence on tumor antigenicity—remain poorly understood. Emerging evidence suggests that CDK4/6is such as Abemaciclib may enhance tumor immunogenicity by modulating the tumor immune microenvironment and promoting immune recognition. However, their specific impact on the repertoire of antigens presented by tumor cells remain to be defined.Methods To investigate how CDK4/6 inhibition alters tumor antigen presentation, we treated two breast cancer cell lines—CAMA1 (HR+) and MDAMB231 (TNBC)—with either Abemaciclib or DMSO, and analyzed the MHC I-bound antigen repertoire using mass spectrometry. To maximize antigen detection, mass spectrometry data were searched against customized protein databases derived from RNA sequencing (RNA-seq) of the same samples. This proteogenomic approach enabled the identification of both canonical and non-canonical antigens, including peptides originating from non-coding regions of the genome.Results Treatment with Abemaciclib significantly increased the diversity and abundance of MHC-I-associated peptides (MAPs), with the most pronounced effects observed in the HR+ cell line, consistent with its greater clinical sensitivity to CDK4/6is. Using an established pipeline developed for tumor antigen discovery, we identified a distinct subset of novel MAPs uniquely induced by Abemaciclib. These antigens—derived predominantly from non-coding genomic regions—represent promising candidates for combinatorial immunotherapies.Mechanistic investigations integrating public transcriptomic, ATAC-seq, and ChIP-seq datasets revealed that part of the Abemaciclib-induced remodeling of the immunopeptidome is driven by Retinoblastoma protein (Rb)-dependent epigenetic remodeling. Using isogenic cell lines expressing specific Rb isoforms, we demonstrate that dephosphorylation of key Rb residues facilitates interactions with BET proteins, leading to chromatin remodeling and transcriptional activation of genes encoding induced antigens.Conclusions Our study reveals a novel role for CDK4/6 inhibition in reshaping tumor antigen presentation through Rb-driven epigenetic remodeling. Abemaciclib not only upregulates MHC-I machinery but also broadens the immunopeptidome, unveiling new antigens including those from non-coding regions that may enhance immune recognition. These findings provide a strong mechanistic rationale for combining CDK4/6is with immunotherapeutic strategies, especially in HR+ subtypes traditionally considered immunologically cold. Such combinations hold promise for expanding the repertoire of targetable tumor antigens and improving BC patient responses to cancer immunotherapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueRegular and Young Investigator Award AbstractsMême sujetAdvanced Breast Cancer TherapiesTravaux en français237 207