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Enregistrement W4415900530 · doi:10.12669/pjms.41.11.12555

Efficacy and safety of vacuum sealing drainage combined with skin grafting for the treatment of limb burns

2025· article· en· W4415900530 sur OpenAlexaboutno aff
Liyong Zhu, Shiqing Zheng, Panyong Li, Pei Liu

Notice bibliographique

RevuePakistan Journal of Medical Sciences · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueWound Healing and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSkin graftingWound healingGraftingSAFERDrainageLower limb

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Exploring the efficacy and safety of vacuum sealing drainage (VSD) combined with skin grafting for limb burns. Methodology: This retrospective cohort study collected clinical records of 140 patients with limb burns who underwent skin grafting surgery in Yongkang First People's Hospital from November, 2021 to October, 2024. Among them, 70 patients who received the first stage VSD combined with the second stage skin grafting treatment (VSD group) were matched in a 1:1 ratio with the queue of patients who received a traditional dressing change treatment combined with the second stage skin grafting treatment (conventional group). The healing time, granulation growth time, length of hospital stay, scar hyperplasia (as assessed by the Vancouver Scar Scale, VSS), degree of pain and incidence of complications were compared. Results: The healing time, granulation growth time, length of hospital stay and VSS score of the VSD group were lower than those of the conventional group (P<0.05). The VAS scores of the VSD group were lower compared to the conventional group at one, three and seven days after treatment (P<0.05). VSD combined with skin grafting was associated with a significantly lower (18.6%) incidence of complications than the conventional treatment (34.3%) (P<0.05). Conclusions: VSD combined with skin grafting is safer than the traditional treatment approach and is more efficient in shortening the wound healing process and reducing pain and scar formation in patients with limb burns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,634
Score d'incertitude au seuil0,249

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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