MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4415901294 · doi:10.1016/j.isci.2025.113936

Narrow thresholds of canopy disturbance determine the microclimate buffering potential of tropical forests

2025· article· en· W4415901294 sur OpenAlexfundno aff
Michael J. W. Boyle, Joseph R. Williamson, Stephen J. Rossiter, Marion Pfeifer, Rosie Drinkwater, Joel S. Woon, Louise A. Ashton, Michiel van Breugel, Paul Eggleton, Theodore A. Evans, Owen T. Lewis, Sarab S. Sethi, Eleanor M. Slade, Arthur Y. C. Chung, Robert M. Ewers

Notice bibliographique

RevueiScience · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesScleroderma Association of British ColumbiaMinistry of Education - SingaporeUniversity Grants CommitteeNational Natural Science Foundation of ChinaUniversity of Hong KongYayasan Sime Darby
Mots-clésCanopyMicroclimateUnderstoryDisturbance (geology)Tree canopyTropical climateInvertebrateBiodiversity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The importance of protecting logged and recovering tropical forests has gained much attention. Disturbed forests can, however, have hotter microclimates, exacerbating the effects of future climate change. Using thermal imaging we captured understory surface temperatures along a gradient of tropical forest disturbance, and compared these to the upper thermal limits (CT max ) of invertebrates within the same forests. Surface temperatures exceeding the CT max of invertebrate groups occurred once canopy cover fell below 76%. In highly degraded forests, surface niche space was reduced by 22% for the most sensitive taxa, and this doubled following simulated warming of +3°C. In contrast, all invertebrate groups were buffered in sites that retained 80% canopy cover or higher even following severe warming. We demonstrate a narrow threshold of canopy disturbance beyond which microclimate buffering is significantly diminished. These findings illustrate the importance of conserving high canopy cover forests to protect tropical biodiversity in a hotter future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,364
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueiScienceMême sujetSpecies Distribution and Climate ChangeTravaux en français237 207