MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4415904280 · doi:10.3389/fimmu.2025.1668379

The tropomyosin 3.1/3.2 inhibitor ATM-3507 alters B-cell actin dynamics and impairs the growth and motility of diffuse large B-cell lymphoma cell lines

2025· article· en· W4415904280 sur OpenAlexafffund
Abhishek Bedi, Kate Choi, Alyssa Iskierski, Michael R. Gold

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Immunology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiomyopathy and Myosin Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMotilityTropomyosinDynamics (music)LymphomaActin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: By stabilizing actin filaments and recruiting non-muscle myosin II, the closely related tropomyosin (Tpm) isoforms Tpm3.1 and Tpm3.2 support actin-dependent processes including membrane dynamics, cell migration, and cytokinesis. Actin dynamics are essential for B cell function, but the roles of Tpm3.1 and 3.2 (collectively termed Tpm3.1/3.2) in B cells have not been explored. Moreover, new treatments are needed to limit the growth and dissemination of diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL), the most prevalent B-cell malignancy. Methods: To test whether Tpm3.1/3.2 is essential for B-cell actin dynamics and could be a target for treating DLBCL, we employed ATM-3507, a compound that selectively interferes with Tpm3.1/3.2 function. Results: We show that ATM-3507 treatment inhibited B-cell receptor-induced formation of the peripheral ring of branched actin that drives cell spreading and also prevented the formation of actomyosin arcs at the inner face of the peripheral actin ring. Tpm3.1/3.2 localizes to these structures during B-cell spreading. Treating DLBCL cell lines with ATM-3507 inhibited cell growth and caused the cells to accumulate in the G2/M phase of the cell cycle. Furthermore, ATM-3507 markedly reduced CXCL12-stimulated chemotaxis and integrin-dependent motility of DLBCL cell lines on fibronectin. Conclusion: Tpm3.1/3.2 orchestrates key actin-driven processes in B cells, and drugs that target Tpm3.1/3.2 may be useful adjuncts for treating DLBCL.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in Immunology→Même sujetCardiomyopathy and Myosin Studies→Travaux en français237 207→