Global Perspectives on Managing Incidental and Secondary Findings in Genomic Testing: A Comprehensive Review of Policies, Implementation Challenges, and Stakeholder Perspectives
Notice bibliographique
Résumé
The rapid advancement of genome sequencing has increased the detection of incidental findings (IFs) and secondary findings (SFs), raising complex ethical and practical challenges in both clinical and research settings. This review examines policies, guidelines, and stakeholder perspectives on IF/SF across different jurisdictions, focusing on articles published between 2000 and 2024. We found significant variation in IF/SF reporting practices, reflecting different healthcare systems and ethical frameworks. While the American College of Medical Genetics and Genomics supports proactive SF reporting, European and Canadian policies adopt more conservative approaches. Stakeholder perspectives also varied; patients generally preferred receiving results, whereas healthcare professionals' support depended on factors including actionability and patient age. Particular challenges emerged in relation to pediatric cases, with ongoing debates about balancing future autonomy with potential medical benefits. Implementation barriers were identified across jurisdictions, including resource constraints, knowledge limitations, and a lack of standardized procedures. Despite consensus on the potential value of IF/SF reporting, inconsistencies in approaches and implementation challenges persist. Current evidence suggests the need for more sophisticated, context-sensitive frameworks that can accommodate different healthcare systems while maintaining consistent ethical standards. Further research is required to understand the long-term effects of different reporting approaches on patients, healthcare systems, and society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».