Notice bibliographique
Résumé
Through the study of the concepts of voluntary work, community partnership, and extremism, this study aimed to find out to what extent it can involve the community in the effort to reduce extremism considering the legal, regulatory, and legislative framework together with the responsibility of individuals, institutions, and the State. This study identified the areas, forms, and importance of voluntary work as a measure of the advancement of communities. In this context, this work analyses the concept of community partnership, its importance, types, and participatory roles of individuals and institutions which get involved in voluntary work. This study also identified challenges voluntary work faces - related to institutional structure and practices - and how relevant it is for the security of the community and the reduction of extremism. The study’s most important result is that voluntary work can be complementary to the work of the State, as it includes not only the charitable and relief aspects but also the social, educational, health, environmental, and sports aspects. This study indicated that the commitment of voluntary workers to legal and regulatory frameworks makes voluntary work more regulated. The study concluded that the State’s responsibility toward volunteers is to legalize, organize, and control their contribution. The involvement of individuals and institutions is a good indicator of social responsibility. This study agreed with previous studies that emphasized the need to volunteer to improve societies by providing excellent public and private services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,015 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».