Antenatal care interventions in Afghanistan from 2000 to 2024: a rapid realist review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: In response to the high maternal mortality in Afghanistan, the government emphasised enhancing antenatal care (ANC) coverage to improve skilled birth attendance and reduce maternal mortality. This study aimed to explain how and why ANC interventions worked, for whom, and under what circumstances in Afghanistan between 2000 and 2024. METHODS: A rapid realist review was conducted to identify underlying programme theories and examine contextual factors and key mechanisms influencing ANC outcomes, with input from a panel of national experts. Data were extracted using context-mechanism-outcome (CMO) configurations to develop and refine theories for policy recommendations. RESULTS: From 3502 papers, 1860 duplicates were removed, 63 were screened for full text and 25 were included in the final review. In total, 29 CMOs were inferred across nine interventions, classified at individual, interpersonal, community and institutional levels. We found that ANC interventions could work best by empowering women and healthcare workers (HCWs), involving husbands, hiring female community health workers (CHWs), ensuring regular contact with the same HCWs, endorsing health messages by the government, incentivising CHWs and designing and implementing interventions using participatory approaches. Interventions are less successful when there is a lack of community trust in service quality or HCW qualifications, low decision-making ability among women, discomfort during travel to health facilities, adherence to traditional practices and beliefs, hiring CHWs from outside the community, chronic stress and lack of support among HCWs and unrecognised incentives. CONCLUSION: Our evidence synthesis can inform donors, policymakers and implementers on how to design more effective ANC interventions to achieve better health outcomes in Afghanistan. By emphasising intervention evaluation and ANC quality improvement, it highlights the importance of key social elements, such as cultural norms, power dynamics, relationships, beliefs and trust, which are likely to maximise impact. Community involvement is essential for designing and implementing effective and sustainable ANC interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,085 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».