Exploring the Attitudes of Students to the Study of Biosciences within a Traditional, Complementary, and Integrative Medicine Curriculum
Notice bibliographique
Résumé
Bioscience subjects are a core component of all health practitioner degrees. While negative attitudes towards biosciences have been explored among nursing and allied health students, little is known about how traditional, complementary and integrative medicine (TCIM) students perceive these subjects. This study employed an explanatory mixed-methods design to investigate the attitudes of first-year TCIM students—within their first or second week of study—towards biosciences in an Australian curriculum. The primary aim was to assess whether attitudes were positive or negative; the secondary aim was to examine the influence of demographic factors. A 41-item Likert scale survey, incorporating affective, cognitive, and perceived control domains, was completed by 586 students between February and December. One-way ANOVA and Tukey-Kramer post hoc tests identified statistically significant differences across demographic variables. While overall attitudes were positive, students aged 35 and older reported higher anxiety (p = 0.003), perceived difficulty (p < 0.001), and self-efficacy (p = 0.035) than younger students. Those who had studied only biology at school reported greater enjoyment (p < 0.001), self-efficacy (p = 0.001), and anxiety (p < 0.001) compared to those with no prior science background. To further explore these results, four open-ended survey questions were analysed thematically (n = 161). Responses revealed both increased confidence and ongoing concerns, particularly around subject relevance and difficulty. These findings suggest that while TCIM students value biosciences, tailored educational strategies are needed to support mature-age learners and those with limited prior science education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».