Prospective phase II clinical trial of molecular glioblastoma (historical grade 2 and 3 IDH wildtype gliomas) preliminary novel exploratory analyses
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Molecular glioblastoma (molGBM) is a variant lacking the full histopathological profile of glioblastoma. We report a trial aimed at addressing the optimal management of this newly recognized rarer form of glioma. METHODS: In this phase II study, molGBM patients were treated with radiation to a dose of 60Gy to the gross tumor volume (GTV) only, and a single smaller margin potentially as low as 1cm to the clinical tumor volume (CTV). As the trial is ongoing, we report on important exploratory biomarker findings correlating with median overall survival (mOS). Analysis included Kaplan-Meier and univariable/multivariable cox proportional hazard models. Available pre-operative tissue was subjected to epigenetic/DNA methylation profiling on the Infinium EPIC platform. RESULTS: From 2019 to 2023, 25 patients were enrolled based on initial pathology review, with 23 identified on 2nd review as grade 2 and 3 disease. 74% of patients received concurrent chemoradiotherapy with adjuvant chemotherapy. Of 9 patients with profiling, 5 were classified as mesenchymal subtype, while 4 matched to a variety of other phenotypes, including a novel F type GBM. Despite similar histological appearance corresponding to "lower grade glioma", molGBM classified as IDH-wildtype mesenchymal had mOS of 15.7 months (95% CI 15.5-NA) while the other tumors had a mOS of 37.7 months (95% CI 10.9-NA). CONCLUSION: Our results demonstrate underlying heterogeneity within the molGBM population, pointing to future hypothesis-generating risk stratification strategies. We also demonstrate the feasibility of CTV reduction with therapy intensification to set a practice standard for RT management of non-enhancing molGBM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».