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Enregistrement W4415908105 · doi:10.22541/au.176232805.55892865/v1

Non-invasive Ventilation in Pediatric Bronchiolitis: Variables Related to Weaning Readiness and Efficacy

2025· article· W4415908105 sur OpenAlexaff
R. J. Bulten, Gregory Hansen, Tanya Holt

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory viral infections research
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWeaningMechanical ventilationVentilation (architecture)Retrospective cohort studyVentilator weaning

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: There is a lack of evidence related to weaning non-invasive ventilation in bronchiolitis. The purpose of this study was to identify variables related to NIV weaning readiness, efficacy, and approach in bronchiolitis. Methods: Retrospective cohort study of 74 children, less than two years of age with bronchiolitis, requiring NIV and admitted to a pediatric intensive care unit (PICU) from 2022 to 2023. Demographic variables, clinical metrics, NIV mode, and weaning metrics were collected. Results: Mean total duration of NIV therapy was 40 hours with weans lasting 13 hours. Duration for children on CPAP alone was shorter (26 hours) than for children on combination of BiPAP and CPAP (45 hours, 95% CI 4.258 to 33.742, P = 0.0123). Wean times were also shorter for children on CPAP alone (mean 5 hours) than children on BiPAP and CPAP (mean 16 hours) (95% CI 1.899 to 20.101, P = 0.0185). Patients were more likely to have a ‘complex wean,’ defined as escalation and de-escalation between multiple settings, with BiPAP (44.6%) than with CPAP (18.8 %). RR at first wean was a significant predictor of NIV weaning duration (p=0.007). Conclusion: There is a need for NIV weaning guidelines. RR may be an important predictor of NIV weaning readiness and efficacy. A ‘complex wean’ may be a potential outcome variable for weaning NIV in children with bronchiolitis. This study may be used to inform future research and guidelines for weaning NIV in children with bronchiolitis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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