Using a Heuristic Tool to Improve Symptom Self-Management in Adolescents and Young Adults With Cancer: Protocol for a Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
Background: Adolescents and young adults (AYAs) with cancer experience multiple distressing symptoms during treatment, yet few developmentally relevant resources have been developed to help them self-manage their symptoms. Empowering patients to have a more active role in self-management during cancer treatment may lessen their symptom severity and distress. Objective: The aim of this study is to test an intervention designed to improve symptom self-management, the Computerized Symptom Capture Tool (C-SCAT), by helping AYAs understand their unique symptom experience and discuss it with their health care providers. Methods: We are conducting a multisite, 2-group randomized controlled trial to evaluate the effects of the C-SCAT in improving symptom self-management versus usual care in 126 AYAs who are within the first 3 months of a cancer diagnosis and who are receiving chemotherapy. Participants are randomly assigned to either the C-SCAT intervention group or the usual care group. The primary aim is to determine the effects of the C-SCAT versus usual care on the primary outcomes of self-efficacy for symptom management and symptom self-management behaviors. The secondary aim is to examine the effects of the C-SCAT versus usual care on distal outcomes, including symptoms and quality of life. Participants complete measures of self-efficacy for symptom management, symptom self-management behaviors, symptom severity and distress, quality of life social function, and quality of life satisfaction of social function at baseline (time 0), immediately postintervention (time 1), and at follow-up 1 month later (time 2). Results: Recruitment started on January 4, 2024, at the first site, and all sites were open by May 1, 2024. Thus far, accrual has been set at 73% of the quarterly benchmark goal. Linear mixed effects models will be used to test for group differences across time for the primary and secondary aims. Conclusions: This randomized controlled trial is evaluating an innovative, point-of-care intervention designed to be used at a clinic visit with the provider to improve symptom self-management for AYAs with cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Protocole Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Essai randomisé | high |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Protocole Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Essai randomisé | medium |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,065 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».