Naked mole-rats employ a normoxic escape behaviour that is altered by social interaction
Notice bibliographique
Résumé
Escape behaviours are a common response when animals encounter hypoxic environments. Confoundingly, naked mole-rats (NMRs) experience hypoxia while sleeping in crowded colony nest chambers, from which escape may not be desirable. In isolation, individual NMRs decrease physical activity to save energy in hypoxia, but this response is absent when conspecifics are present. However, whether NMRs try to escape hypoxia is unknown, as is the impact of sociality on any hypoxic escape behaviours. We predicted that individual NMRs would try to escape from hypoxic environments, but that sociality would reduce the drive to escape. We allowed individual and paired NMRs to choose between normoxia (21% O₂) or various depths of hypoxia (3%, 7% or 11% O₂) and non-invasively recorded their activity. Surprisingly, individual NMRs exhibited a novel normoxic escape behaviour and preferred severe hypoxia (3% O 2 ) to a normoxic environment. This preference was not repeated in less severe levels of hypoxia. Paired animals also preferred a hypoxic environment over normoxia, but social interactions drove an increase in movement velocity and reduced the severity of their preferred level of environmental hypoxia to 7% O 2 . Thus, NMRs choose hypoxic environments over normoxic environments and sociality impacts this behavioural choice in hypoxia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».