KTP laser therapy for refractory chronic myringitis: a case series and comparative outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives The aim of this study was to compare KTP (potassium titanyl phosphate) laser therapy and dextracin ear drops for treatment of chronic myringitis. Methods A case series involving 31 patients (18 laser group; 13 dextracin group). Primary outcomes included otorrhoea resolution, improvement in Chronic Ear Survey scores and endoscopic resolution. Secondary outcomes included hearing outcome and complications. Statistical analyses were performed using Mann-Whitney U , Wilcoxon signed-rank and Fisher’s exact tests. Results The laser group had a higher rate of otorrhoea resolution 66.67 per cent ( n = 12) vs 15.38 per cent ( n = 2) ( p = 0.006), showed significant improvement in symptom scores (median 31.43; p = 0.005) and medical resource use (16.67; p < 0.001) and had a significant myringitis area reduction of 31.84 per cent ( p < 0.001). No significant differences were observed in Chronic Ear Survey scores and area reduction in the dextracin group. One laser-group patient developed a permanent perforation. Conclusion KTP laser therapy is effective for refractory chronic myringitis, offering superior symptom relief and reduced healthcare utilisation compared to topical treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».