Fostering Academic Inclusion and Representation: Enhancing Research Capacity for Black Nursing Academics in <scp>UK</scp> Universities—A Qualitative Multi‐Study Protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Nursing as a profession remains underrepresented in research leadership, funding success and scholarly authorship globally, which limits its influence on policy and practice. Within this broader context, racially minoritised nursing academics, including Black academics, face additional inequities that further hinder their visibility and progression. Evidence from the United States, Canada and Australia highlights persistent barriers to research careers and leadership opportunities for Black nurses. In the United Kingdom, these disparities are particularly evident: Black nursing academics face barriers to conducting research while in the wider National Health Service workforce, Black nurses are twice less likely than their White counterparts to be promoted. Together, these patterns constrain career progression and hinder the development of culturally competent healthcare education and practice. AIM: To explore the barriers to conducting research among Black nursing academics working in UK universities that are not traditionally research intensive, and to co-create pragmatic, theory-informed recommendations for enabling supportive and equitable research environments. DESIGN: A qualitative multi-study design underpinned by Intersectionality Theory and The Silences Framework. METHODS: Two work packages are proposed. Work Package 1 will use semi-structured interviews to explore the experiences and barriers of conducting research among up to 15 Black nursing academics based at UK universities that are not research-intensive. Work Package 2 will adopt a modified Delphi methodology, engaging key collaborators in two rounds of online codesign workshops. Findings from Work Package 1 will inform structured discussions in which collaborators will develop theory-informed, pragmatic recommendations to strengthen research capacity and engagement among Black nursing academics. CONCLUSION: This study will address the persistent underrepresentation of Black nursing academics in research. While grounded in the UK, the anticipated outputs will have wider applicability, informing policy, shaping institutional strategies and guiding future research priorities across diverse academic and healthcare systems worldwide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,068 | 0,053 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».