The role of climate in shaping vegetation dynamics and carbon dioxide fluxes in global protected forest landscapes
Notice bibliographique
Résumé
Protected forest areas (PAs) are vital for biodiversity conservation, climate regulation, and carbon sequestration. Yet their ecological resilience faces increasing threats from climate change and human disturbances. Despite international efforts to expand PA coverage, the effectiveness of existing PAs in maintaining ecological functions under climate stress remains uncertain. To address this, we analyzed climate-driven vegetation dynamics, tree cover loss, and carbon dioxide (CO 2 ) fluxes across eight globally distributed tropical and temperate PAs between 2001 and 2023. Using climate datasets, MODIS-derived Gross Primary Productivity (GPP), vegetation indices (NDVI and EVI), tree cover loss products, and spatial carbon flux estimates, we assessed site-specific ecosystem responses to climate variability and forest degradation. Significant warming trends occurred at four sites (Crater Mountain, Białowieża, Tasmania, and Wolong), but significant precipitation changes were limited, decreasing in Crater Mountain and increasing in Wolong. GPP showed nonlinear temperature responses, peaking at 22–27 °C and declining sharply above 28 °C, signaling emerging productivity thresholds. NDVI exhibited consistent temperature sensitivity (Jaú, R 2 = 0.32; Tasmania, R 2 = 0.43) but weak precipitation relationships. Substantial tree cover loss occurred primarily in Tasmania and Yellowstone, coinciding with significant emission increases in Kahuzi-Biega, Crater Mountain, Yellowstone, Wolong, and Jaú (R 2 = 0.35–0.70; p < 0.05). Critically, despite rising emissions, most PAs remained net carbon sinks, except Gunung Leuser, which became a net carbon source despite minimal forest loss. Our findings indicate a critical decoupling between forest structure and carbon balance, underscoring the urgent need for adaptive strategies to safeguard ecological resilience in protected forests. • Warming reduces productivity thresholds in global protected forest areas. • Forest productivity closely follows temperature rather than rainfall trends. • Despite forest loss, most protected forests remain carbon sinks. • Minimal forest loss can still lead to carbon emissions under climate stress. • Functional forest health is crucial to global climate mitigation goals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».