Evaluation of a point of care prostate-specific antigen blood test on a mobile outreach service
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundPoint of care (POC) tests may improve accessibility and reduce costs of blood tests including in prostate cancer. The Man Van project was a pilot designed to address health inequalities that affect prostate cancer with novel community-based targeting of high-risk groups on a mobile clinical unit.MethodsThe i-CHROMA-II™ POC machine is a quantitative assay for the measurement of total prostate specific antigen (PSA) from capillary blood using fluorescence immunoassay technology. Laboratory based Serum PSA testing was compared with capillary blood POC testing using the i-CHROMA-II™ to determine its accuracy and impact on clinical decision making on the Man Van.Results28 men participated. The median age was 53 years (range 45-74). One POC test result was invalid. Nine POCT samples gave a result of <0.5 μg/L and were not included in the analysis. Of the remaining results (N = 18) the median PSA was 1.97 μg/L (range 0.54-31.22 μg/L). Using Lin's Concordance Correlation Coefficient of Absolute Agreement gave a value of 0.392 (N = 17). A Bland-Altman plot showed a mean difference of 0.377 μg/L.ConclusionsWe report the first testing of PSA using the i-Chroma-II™ machine, and the first real-world mobile testing using any POC PSA test. Our study did not show correlation between the laboratory and i-Chroma-II™, although it did replicate the positive bias seen in previous studies. Further testing and refinement of POC tests may help to achieve the goal to developing reliable POC PSA tests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».