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Enregistrement W4415914849 · doi:10.1140/epjc/s10052-025-14923-2

Matching Lagrangian and Hamiltonian simulations in (2+1)-dimensional U(1) gauge theory

2025· article· en· W4415914849 sur OpenAlexaff
Christiane Groß, Simone Romiti, Lena Funcke, Karl Jansen, Angus Kan, Stefan Kühn, Carsten Urbach

Notice bibliographique

RevueThe European Physical Journal C · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum Chromodynamics and Particle Interactions
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesHORIZON EUROPE European Innovation CouncilMinisterium für Kultur und Wissenschaft des Landes Nordrhein-WestfalenBrandenburger Staatsministerium für Wissenschaft, Forschung und KulturDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésCovariant Hamiltonian field theoryHamiltonian lattice gauge theoryHamiltonian (control theory)LagrangianDiscretizationPath integral formulationMonte Carlo methodGauge theory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract At finite lattice spacing, Lagrangian and Hamiltonian predictions differ due to discretization effects. In the Hamiltonian limit, i.e. at vanishing temporal lattice spacing $$a_t$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:msub> <mml:mi>a</mml:mi> <mml:mi>t</mml:mi> </mml:msub> </mml:math> , the path integral approach in the Lagrangian formalism reproduces the results of the Hamiltonian theory. In this work, we numerically calculate the Hamiltonian limit of a U (1) gauge theory in $$(2+1)$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mrow> <mml:mo>(</mml:mo> <mml:mn>2</mml:mn> <mml:mo>+</mml:mo> <mml:mn>1</mml:mn> <mml:mo>)</mml:mo> </mml:mrow> </mml:math> dimensions. This is achieved by Monte Carlo simulations in the Lagrangian formalism with lattices that are anisotropic in the time direction. For each ensemble, we determine the ratio between the temporal and spatial scale with the static quark potential and extrapolate to $$a_t \rightarrow 0$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mi>a</mml:mi> <mml:mi>t</mml:mi> </mml:msub> <mml:mo>→</mml:mo> <mml:mn>0</mml:mn> </mml:mrow> </mml:math> . Our results are compared with the data from Hamiltonian simulations at small volumes, showing agreement within $$&lt;2\sigma $$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mrow> <mml:mo>&lt;</mml:mo> <mml:mn>2</mml:mn> <mml:mi>σ</mml:mi> </mml:mrow> </mml:math> . These results can be used to match the two formalisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,248

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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