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Enregistrement W4415916215 · doi:10.1113/jp289261

Exercise and hypoxia independently stimulate platelet liberation of brain‐derived neurotrophic factor and platelet factor 4

2025· article· en· W4415916215 sur OpenAlexafffund
Kate N. Thomas, Hannah G. Caldwell, David B. MacLeod, Wickliffe C. Abraham, Jay M. J. R. Carr, Christopher Gasho, L. Madden Brewster, Christina D. Bruce, Justin A. Monteleone, Jennifer Duffy, Connor A. Howe, Joshua C. Tremblay, Elliott J. Jenkins, Jack S. Talbot, Mike Stembridge, Philip N. Ainslie, Travis D. Gibbons

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physiology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNerve injury and regeneration
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan Campus
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOtago Medical Research FoundationMaurice and Phyllis Paykel Trust
Mots-clésPlateletBrain-derived neurotrophic factorHypoxia (environmental)Platelet factor 4Neurotrophic factorsPlatelet activationPhysical exercise

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Brain-derived neurotrophic factor (BDNF) is an essential mediator of exercise-induced neuroplasticity. The majority of BDNF in circulation (∼99%) is stored bound to platelets. Platelet activation by exercise stimulates the release of their contents, representing a dynamic, bioavailable pool of BDNF. Hypoxia also independently activates platelets; therefore the combination of these stressors provides a unique model to examine the role of platelets in liberating BDNF and to quantify its flux across the brain during exercise. Twelve healthy adults (six women; 28 ± 4 years) performed exercise to exhaustion at sea level (340 m) and after 6-8 days at high altitude (3800 m) in a repeated-measures cross-over design. Simultaneous radial arterial and internal jugular venous blood samples were collected within the last 2 min of maximal exercise to quantify BDNF across the brain, alongside platelet concentration and platelet factor 4 (PF4), another neurogenic factor and a biomarker of platelet activation. At sea level, maximal exercise doubled free BDNF (P < 0.001) with no difference between arterial and venous circulations (P = 0.849). At high altitude, there was a pronounced veno-arterial difference indicating net release of BDNF (P = 0.003), and in addition, exercise caused a similar doubling in free BDNF (P < 0.001). Platelet concentration decreased by a third across the brain with exercise at high altitude (P = 0.002), but not sea level, and PF4 release was strongly correlated with BDNF release (r = 0.61, P < 0.001). Platelet activation across the human brain during exercise and hypoxia liberates BDNF and PF4 and may contribute to the neurotrophic effect of exercise. KEY POINTS: Brain-derived neurotrophic factor (BDNF) is a protein involved in synaptic plasticity and neuronal growth, and it may mediate some of the neuroprotective effects of exercise. The majority of BDNF in circulation is stored bound to platelets, released as free BDNF into the plasma by platelet activation (e.g. by exercise or hypoxia). At sea level, maximal exercise doubled free BDNF to a similar extent between arterial and venous circulations. At high altitude, at rest, a net release of BDNF from the brain was observed (veno-arterial difference), with a similar doubling in free BDNF with maximal exercise. Platelet factor 4, a metric of platelet activation, was correlated with BDNF release, indicating that platelet activation offers an explanation for the increased liberation of BDNF during exercise and hypoxia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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