Associations between the overall nutritional quality of prepackaged food categories consumed at breakfast or as snacks and the presence of nutrition-related labelling messages: a cross-sectional analysis of products sold in the province of Québec (Canada)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In Canada, there are no requirements regarding the healthfulness of foods carrying nutrition claims. Also, as of 2026, most prepackaged foods with a high content in saturated fat, sugars and/or sodium will be required to display Health Canada's front-of-pack symbol (HC-FOPS), regardless of their overall nutritional quality. This study aims to evaluate the associations between the overall nutritional quality of prepackaged foods and the presence of nutrition claims as well as of HC-FOPS on those foods. METHODS: The score from -15 (more nutritious) to + 40 (less nutritious) or the accompanying grade from A to E generated by the Nutri-Score was used to assess the overall nutritional quality of four food categories from the Food Quality Observatory: Breakfast cereals (n = 310), Sliced breads (n = 261), Granola bars (n = 234), and Yogurts and dairy desserts (n = 279). Data were sales-weighted to better represent what consumers are buying. RESULTS: In all categories, products with nutrition claims had a better overall nutritional quality (i.e. lower sales-weighted mean score) than products without claims (e.g. 8.00 ± 5.70 vs. 12.14 ± 4.41, respectively, for Breakfast cereals; -0.56 ± 3.01 vs. 1.31 ± 2.04 for Sliced breads; 10.16 ± 3.50 vs. 15.56 ± 5.00 for Granola bars; 0.43 ± 1.65 vs. 1.38 ± 2.70 for Yogurts and dairy desserts; all p ≤ 0.0004). Conversely, products which would be required to carry HC-FOPS generally had a lower overall nutritional quality than products which would not carry the symbol. However, additional analyses showed that some less nutritious foods (i.e. graded with letters D or E) carried nutrition claims or would not be required to display HC-FOPS, particularly in the categories of Granola bars (43.2% and 38.5%, respectively) and Breakfast cereals (23.8% and 11.8%). CONCLUSIONS: These findings show that while the presence of nutrition claims and the absence of HC-FOPS are generally indicative of a better overall nutritional quality, inconsistencies persist. This highlights the importance of strong educational campaigns to help consumers use nutrition-related labelling messages adequately. Results could also be used to support a more stringent regulatory framework for nutrition claims and HC-FOPS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».