Community acceptability of cardiovascular risk screening in faith centres in the Kassena-Nankana districts of Northern Ghana: a qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study explored the community acceptability of a faith-based screening programme for cardiometabolic risk factors, specifically type 2 diabetes and hypertension, among faith congregation members in Northern Ghana. METHODS: The research team conducted 18 in-depth semi-structured qualitative interviews and 10 focus groups, with a total of 123 participants, between October 2022 and February 2023 to discuss the acceptability of a proposed faith-based screening programme. Participants included faith leaders, congregation member nurses, and other congregation members from six religious organizations in the Kassena-Nankana East Municipality and West District in the Upper East Region of Northern Ghana. The study population ranged from 18 to 85 years old. The analytical process involved a combined inductive and deductive thematic analysis to identify key themes related to community acceptability of cardiovascular risk screening. RESULTS: Participants' comments on the acceptability of the proposed screening programme centred on four key themes: (1) Awareness and perception of type 2 diabetes and hypertension, (2) Perceptions of current screening services, (3) Challenges in Implementation, (4) Implementation strategies (what might work). All participants expressed a willingness to participate in the programme, though its success was deemed contingent on the provision of free screening services, access to treatment, and addressing certain challenges: stigma surrounding diagnosis, and concerns about treatment affordability. Solutions included support from congregation health professionals in delivering screenings, access to diabetes treatment, and assurances of maintaining patient confidentiality. CONCLUSIONS: The findings highlight community acceptability and willingness to participate in the screening programme, contingent upon addressing key challenges identified through both focus group discussions and in-depth interviews. These challenges included concerns about treatment affordability, the need for comprehensive community education, maintaining confidentiality, and ensuring screening services are convenient and time efficient. Participants emphasized the importance of leveraging congregation-based health professionals, providing pre- and post-screening counselling, and offering follow-up support for those diagnosed. These insights demonstrate that while faith-based centres present a promising platform for health interventions. The findings highlight the need for multi-sectoral collaboration to ensure equitable access, referral, and follow-up across health and community systems, addressing these barriers is crucial for successful implementation and sustainability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».