Parental Divorce and Children’s Attachment Security: Downstream Effect on Peer Relations
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Children’s first years of school are a sensitive period when peer groups form and early adjustment can set trajectories for inclusion or isolation. Drawing on attachment theory and process-oriented models of family change, this review synthesizes evidence that divorce-related processes, shape children’s attachment security, which in turn forecasts peer functioning at school entry. Specifically focused on caregiving organizations and the interparental climate. Studies indicate that frequent infant overnights without coordinated routines are associated with higher mother–child insecurity, and that ongoing post-divorce conflict increases children’s fear of abandonment. In intact families, hostile marital dynamics undermine, and positive engagement supports, preschool attachment security via spillover to parenting. Meta-analytic and longitudinal findings link early attachment security to peer competence, with self-regulatory capacities (e.g., executive function) providing a plausible mechanism. Within classrooms, teachers can operate as secondary secure-base figures; attachment-relevant behaviors such as constructive negotiation with teachers relate to higher peer acceptance and visibility. The evidence supports a two-setting strategy: at home, emphasize predictable routines, coordinated co-parenting, and conflict reduction; at school, strengthen teacher sensitivity, warm structure, and explicit coaching of regulation and positive negotiation. Together, these practices can stabilize children’s sense of security and promote peer inclusion during the transition to formal schooling.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,005 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle