Parental Divorce and Children’s Attachment Security: Downstream Effect on Peer Relations
Notice bibliographique
Résumé
Childrens first years of school are a sensitive period when peer groups form and early adjustment can set trajectories for inclusion or isolation. Drawing on attachment theory and process-oriented models of family change, this review synthesizes evidence that divorce-related processes, shape childrens attachment security, which in turn forecasts peer functioning at school entry. Specifically focused on caregiving organizations and the interparental climate. Studies indicate that frequent infant overnights without coordinated routines are associated with higher motherchild insecurity, and that ongoing post-divorce conflict increases childrens fear of abandonment. In intact families, hostile marital dynamics undermine, and positive engagement supports, preschool attachment security via spillover to parenting. Meta-analytic and longitudinal findings link early attachment security to peer competence, with self-regulatory capacities (e.g., executive function) providing a plausible mechanism. Within classrooms, teachers can operate as secondary secure-base figures; attachment-relevant behaviors such as constructive negotiation with teachers relate to higher peer acceptance and visibility. The evidence supports a two-setting strategy: at home, emphasize predictable routines, coordinated co-parenting, and conflict reduction; at school, strengthen teacher sensitivity, warm structure, and explicit coaching of regulation and positive negotiation. Together, these practices can stabilize childrens sense of security and promote peer inclusion during the transition to formal schooling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».