Feasibility of a Text Message–Based Alcohol Prevention Intervention for Parents of Rising Middle School Students: Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
Background: Early-onset alcohol use (EOAU), or drinking before the age of 14 years, is a serious but highly preventable risk factor for later alcohol use. EOAU often begins at home, with sips of alcohol provided by parents. Few scalable interventions are available to engage parents in EOAU prevention. Objective: This study aimed to evaluate the feasibility of Better-Informed Parents Keeping Adolescents Safe From Alcohol (BIPAS Alcohol), a digital family-based intervention for parents of rising middle schoolers. Methods: In 2023-2024, we delivered BIPAS Alcohol to US parents (N=132) of 10- to 12-year-old children. The intervention consisted of a 3-month SMS text messaging curriculum and multimedia website. Guided by Bowen and colleagues' framework, we surveyed parents to evaluate our intervention on its feasibility, including acceptability, integration, demand, and adaptation. We interviewed a subset of parents (n=11) to probe survey findings. Results: Parents rated BIPAS Alcohol highly on acceptability, with almost all agreeing the intervention kept their attention (117/123, 95.1%), offered useful information (121/123, 98.4%), and helped reduce chances of underage drinking (119/123, 96.7%). Most parents indicated plans to integrate the intervention into family life by referring to content in the future (113/123, 91.9%) or sharing content with others (107/123, 87.0%). In interviews, parents expressed high demand for SMS text messages, due to their short, "digestible" format, while finding the website more cumbersome. Although we designed the SMS text message curriculum for adults, some parents reported adapting the intervention by sharing texts with their children. Conclusions: Our digital family-based intervention demonstrated feasibility and warrants additional evaluation in a larger-scale trial with a wider audience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».