← Retour à la cohorte
Author Correction: A roadmap for equitable reuse of public microbiome data
Laura A. Hug, Roland Hatzenpichler, Cristina Moraru, André Soares, Folker Meyer, Anke Heyder, Rabab Mahmoud Abdallah, A. Abdalrahem, Nafi’u Abdulkadir, Ibukun M. Adesiyan, L. Alteio, Karthik Anantharaman, R. Anderson, A. H. Andrei, J. Antonio Baeza, Frederik Bak, Brett J. Baker, Alexander Bartholomäus, Nicolás Bejerman, Jennifer F. Biddle, Andrew Bissett, J. Blakeley-Ruiz, K. A. Block, Joachim Boldt, Germán Bonilla‐Rosso, Till L. V. Bornemann, Verena S. Brauer, William J. Brazelton, Andreas Bremges, Elena Buelow, Zachary M. Burcham, Annabel Cansdale, J. Gregory Caporaso, Tomislav Cernava, Ioanna Chatzigiannidou, Rodrigo Costa, Cameron R. Currie, Anne Daebeler, V. De Anda, Ana de Santiago, Luísa Mayumi Arake de Tacca, Justine W. Debelius, Simon M. Dittami, Xu Dong, Mária Džunková, Arwyn Edwards, Robert A. Edwards, Susan Egbert, Julia C. Engelmann, Thijs J. G. Ettema, Cassandra L. Ettinger, Aleksandra Petrović Fabijan, Rebecca Ferguson, Patrizia Ferretti, Pierre Foucault, Jed A. Fuhrman, Andreas Gada, Patricia Geesink, Isabel Rodrigues Gerhardt, Mark O. Gessner, Donato Giovannelli, David I. Gittins, Gregory B. Gloor, Raúl A. González‐Pech, Chandana Gopalakrishnappa, Chris Greening, Rachel Gregor, Ann Gregory, Hans‐Peter Grossart, Mathieu Groussin, Bruno V. Guerrero, Mustafa Güzel, Natsuko Hamamura, Trinity L. Hamilton, Jon Hamm, Luke Hart, Christiane Hassenrück, Melanie Hay, Robert M. Hechler, Patrick Hellwig, Michael A. Henson, Michael Herold, Poppy Hesketh-Best, Matthias Hess, Luke S. Hillary, Thomas C. A. Hitch, Sai Suresh Hivarkar, Katharina J. Hoff, Erik Hom, Shengwei Hou, Luisa W. Hugerth, Yeongwoo Hwang, Nicholas E. Ilott, Zackary J. Jay, Sean P. Jungbluth, Elham Karimi, Y. M. Kaspareit, Ciara Keating, Matthew Kellom, E. Anders Kiledal, Ingeborg J. Klarenberg, Robert J. Knight, Angela Koech, Eugene V. Koonin, Konstantinos Ar. Kormas, Katharina Kujala, Nikos C. Kyrpides, Sabina Leanti La Rosa, Cédric C. Laczny, Kevin K. Lahmers, Xianyong Lan, A. A. Lateef, S. H. Lau, Florian Leese, María Ángeles Lezcano, S. S. Li, Rayane Nunes Lima, Sebastian Lücker, Alexander Mahnert, Sina Majidian, Lukas Malfertheiner, Andrew J. Marshall, Sean Meaden, Conor J. Meehan, Dimitri V. Meier, Chrats Melkonian, Daniel R. Mende, Julie L. Meyer, Grégoire Michoud, Vladimir Mikryukov, Samuel Miravet‐Verde, Jan Muschiol, Muhammad Kabiru Nata’ala, Josh D. Neufeld, Sigrid Neuhauser, Olayinka Osuolale, Jay Osvatic, Katherine M. Pappas, Daniel Parks, Renate Parry, P. V. Pascoal, Christina Pavloudi, Brent Peyton, Julia Plewka, Mathilde Poyet, Taylor Priest, E. K. Quaye, Thomas Rattei, Philipp Rausch, Elíbio Rech, Christian Rinke, Carol Robinson, Alejandro Rodríguez-Gijón, Luis M. Rodriguez‐R, Robin R. Rohwer, Tim Roloff, Jennifer Rothman, Sonja Rückert, S. Emil Ruff, Jasmine Saini, Michel Geovanni Santiago‐Martínez, Luciana F. Santoferrara, Mohamed S. Sarhan, Jimmy H. Saw, Tomasa Sbaffi, Ralf B. Schäfer, George A. Schaible, Michael Schloter, Ruth A. Schmitz, Carsten J. Schubert, Oliver Schwengers, Luděk Sehnal, A. Chandrasekar, Jegan Sekar, Mitiku Mihiret Seyoum, Manesh Shah, Itai Sharon, Bettina Siebers, Ella T. Sieradzki, Dimitrios Skliros, Oona Snoeyenbos-West, Adam Sorbie, Daan R. Speth, C. Grace Sprehn, Pranay Srivastava, Tom L. Stach, Jason Stajich, Jeffrey R. Starke, Andrew D. Steen, Richard Stöckl, T. Stoikidou, Nejc Stopnišek, Rohan Sukumaran, Bernd Sures, Shino Suzuki, Daniel Tamarit, Patrick H. Thieringer, R. Y. Tito, Chetan Trivedi, Gareth Trubl, Jaak Truu, Myrto Tsiknia, Juan A. Ugalde, Luis E. Valentin-Alvarado, Xabier Vázquez-Campos, Julia Vierheilig, F. A. Bastiaan von Meijenfeldt, Michael Wagner, Calum J. Walsh, Shuqiang Wang, Yue Wang, Carl‐Eric Wegner, Tiffany L. Weir, L. Weiss, JL Weissman, Antje Wichels, Candace L. Williams, Travis Williams, Alexandra Z. Worden, Tanja Woyke, Mengxiong Wu, Wei Xiu, Ying Zhang, Jun Zhu, Ryan Ziels, Benjamin Zwirzitz, Alexander J. Probst
Notice bibliographique
RevueNature Microbiology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueResearch Data Management Practices
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of CalgaryWestern UniversityUniversity of TorontoMcMaster UniversityUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParagraphConfidentialityReuseMicrobiomeHuman immunodeficiency virus (HIV)Public involvementPublic health
Résumé
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.
Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesScience ouverte
Catégories consensuellesScience ouverte
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,445
Score d'incertitude au seuil0,999
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,114
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentnon