SN 2024cld: unveiling the complex mass-loss histories of evolved supergiant progenitors to core collapse supernovae
Notice bibliographique
Résumé
Pre-explosion mass loss in supernova (SN) progenitors is a crucial unknown factor in stellar evolution, yet has been illuminated recently by the diverse zoo of interacting transients. We present SN2024cld, a transitional core-collapse SN at a distance of 39 Mpc, straddling the boundary between SN II and SN IIn, showing persistent interaction with circumstellar material (CSM) similar to H-rich SN1998S and PTF11iqb. The SN was discovered and classified just 12h post-explosion via the GOTO-FAST high-cadence program. Optical spectroscopy, photometry, and polarimetry over 220d chart the complex, long-lived interaction in this transient. Early evolution is dominated by CSM interaction, showing a 14d rise to a peak absolute magnitude of g=-17.6 mag, with clear flash-ionisation signatures. SN2024cld also shows a slowly-evolving late time light curve powered by CSM interaction, with high-velocity (6000 km/s) shoulders on a strong multi-component H-alpha profile. Dense polarimetric coverage reveals marked evolution in the photospheric geometry -- peaking at p=2% 10 days post-explosion, and rotating approx. 60 deg as the ejecta sweep more distant CSM. We observe a narrow 60 km/s H-alpha P Cygni feature throughout, associated with pre-shock CSM. SN2024cld represents among the best-observed 98S-like SNe to date, revealing a multi-component CSM structure: a dense, inner aspherical envelope, CSM disk/torus, and tenuous, extended wind. We propose this SN arose from an evolved supergiant progenitor experiencing multiple mass loss episodes in its terminal years, with binary interaction plausibly generating the CSM disk. SN2024cld constrains the progenitors and mass-loss paradigms of 98S-like SNe, unveiling the chaotic ends of evolved supergiant stars from afar.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».