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Enregistrement W4415928026 · doi:10.31261/noz.2015.01.24

Gry w Holokaust. Yann Martel: <i>Beatrycze i Wergili</i>. Przeł. Andrzej Szulc. Warszawa, Wydawnictwo Albatros A. Kuryłowicz, 2010, ss. 240

2015· article· pl· W4415928026 sur OpenAlexaboutno aff
Monika Żółkoś

Notice bibliographique

RevueNarracje o Zagładzie · 2015
Typearticle
Languepl
DomaineArts and Humanities
ThématiquePolish-Jewish Holocaust Memory Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThe HolocaustShot (pellet)Feature (linguistics)GermanSet (abstract data type)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Holocaust Games. Yann Martel: Beatrycze i Wergili. Przeł. Andrzej Szulc. Warszawa, Wydawnictwo Albatros A. Kuryłowicz, 2010, ss. 240. In a review of Yann Martel’s novel Beatrice and Virgil, the work of the Canadian writer is presented through the pursuit of a new language of speaking about the Holocaust. This is a task which Martel as well as the protagonist of his novel, Henry, the author of a work about the Holocaust of the Jews, in which he futilely attempted to go beyond the sanctioned ways of writing about the Shoah, set themselves. In Beatrice and Virgil a crucial feature is the interpenetration of two orders – the problem of thematising the Shoah meets an animal theme, which is represented by Legend of St. Julian the Hospitaller, a story about an obsessive hunter, and through the art of preparing and stuffing the bodies of dead animals and transforming them into artistic exhibits. In Martel’s work, the master of taxidermy is also the author of a theatrical play about a sheass and an ape, Beatrice and Virgil, which became the victims of events which bear a striking similarity to the various scenes of the Shoah. The basic problem in the novel is not so much a problematisation of the Holocaust but the means of “linguifying” it and the position which may be asserted by the writers who present their Shoah‑related narrations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,181
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,020

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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